网络演进的下一个重要步骤是让计算机能够解释信息与数据。“语义万维网”将简化人们对海量数据的处理——这将为众多行业带来全新的商机。

一份来自分析机构Deloitte公司的报告显示，许多组织机构中的信息量每18个月就要增加一倍。企业和组织面临着负荷超载的问题：数据和信息的分类和搜寻变得困难，无论是用于内部使用还是与客户沟通。

语义万维网是由万维网联盟（World Wide Web Consortium，W3C）发起的项目，该联盟致力于协调网络技术，建立共识。

万维网联盟的语义万维网研究小组负责人Ivan Herman表示：“越来越多的行业开始认识到语义万维网所带来的好处，目前已经有许多应用实例和业务案例引起了广泛关注。”

语义万维网的主旨是为企业、组织和社区间各种形式的公共与私人数据创造更简单的整合方式。在数种技术的支撑下，语义万维网以资源描述框架（Resource Description Framework，RDF）为中心：由万维网联盟开发而出，允许在多个不同类型的数据间通过网络建立联系。

让计算机代劳

目前网站中存在的内容可被人们所理解，但无法被计算机所理解，因而导致了搜索结果有限。以搜索引擎为例，它根本不能够区分人名与街道名。RDF技术将帮助计算机理解这类差别。这一技术自动工作，不为用户所见。

Ivan Herman表示：“这与我们所熟悉的网页间的相互链接类似。但是语义万维网所采用的技术可完成大部分工作：为各种不同的信息添加标签并进行评估、比较和解释，然后向用户提交结果，因此不再需要用户进行信息搜索和评估。”

Ivan Herman列举了多个可从上述技术中受益从而改善运营的行业，包括广播电视业、高等院校、金融业、电子政务、医疗保健、IT和电信行业等。万维网联盟在其公司官网上发布的37份案例研究报告，对语义万维网如何集成到不同类型的应用和活动中进行了阐述。

Ivan Herman称：“我们尝试着与多种不同类型的社区进行合作。就以卫生、医药以及医疗行业为例，这些行业在不同的数据库中创建了大量不同格式的数据。在很多情况下，他们需要将这些数据整合为一体发挥作用，而语义万维网正好可以派上用场。”

挪威广播公司（NRK）现已借助语义万维网改善对其海量音乐曲库的访问。另一个引人注目的例子是在韩国部署的移动内容推荐系统——该系统由语义万维网和IP多媒体子系统组成，可收集用户行为和习惯方面的信息，并利用收集到的信息向每个用户推荐新业务和内容。

改进社交网络

日益增多的社交网络站点也是网络服务可受益于语义万维网的极佳证明。最近的一个例子便是Twine——一个可用于协调、管理、组织和共享信息的社交书签系统。用户可利用Twine存储链接、电邮会话、文本文件、图像和视频剪辑。借助于语义万维网能力，Twine还能够对信息进行评估与分类，使用户能够轻松地搜索到其他人存储的资料。

Ivan Herman认为：“益处是显而易见的。我们创建的信息和数据越多，我们就越需要把它们整理好，并设法使它们更易于处理。语义万维网可解决这一问题，它为企业、组织和个人用户提供了更好的方式，让他们可以真正受益于一体化信息源所提供的高级信息。”

Hendrik Bergstén