Jednym z takich narzędzi jest aplikacja Jaguar, która pozwala nam m.in. zarządzać naszym sprzętem. Skąd pomysł na to narzędzie? Głównym celem stworzenia aplikacji była chęć zautomatyzowania i usprawnienia procesów testowania. Poprzednie rozwiązania posiadały szereg ograniczeń. Wcześniej, aby uzyskać potrzebne informacje sprzętowe, musieliśmy ich szukać w kilku różnych miejscach a system rezerwacji urządzeń był mało przyjazny dla użytkowników i łatwo było o pomyłkę.

Jako że zawsze staramy się wychodzić naprzeciw wyzwaniom, postanowiliśmy zrewolucjonizować sposób w jaki pracujemy - zamieniliśmy szereg rutynowych czynności na kilka kliknięć w Jaguarze, dzięki czemu możemy szybciej i łatwiej wykonywać nasze obowiązki. Aby stworzone przez nas rozwiązanie było przystępne i praktyczne, postawiliśmy na aplikację webową, w której użytkownik potrzebuje tylko przeglądarki z dostępem do internetu. Postawiliśmy ją w Django, czyli jednym z najpopularniejszych frameworków do tworzenia tego typu aplikacji. To w nim powstały takie serwisy jak Spotify, Instagram czy Mozilla, z których większość z nas korzysta każdego dnia.

Po tak długim „wstępie” zastanawiasz się zapewne, do czego służy Jaguar? Jaguar, czyli Jigger Application for Governing Upgrade / AI Runs to aplikacja stworzona, aby sprawdzić informacje o sprzęcie, skontrolować bieżący stan urządzeń, czy zarezerwować daną maszynę do pracy. Użytkownicy w prosty sposób mogą wyszukać interesujące ich konfiguracje, włączyć/wyłączyć maszynę, czy dodać komentarz odnośnie działania konkretnej jednostki. Ponadto, w bazie danych przechowujemy m.in. historię rezerwacji, co pozwala nam wygenerować statystyki użytkowania naszego sprzętu. Obecnie z aplikacji korzysta około 50 osób z 4 różnych zespołów, które do dyspozycji mają około 150 maszyn a my codziennie pracujemy nad nowymi funkcjonalnościami i rozwijamy Jaguara, aby jeszcze bardziej ułatwić pracę użytkownikom.

Szukasz ciekawej pracy w telekomunikacji? Dołącz do nas aby wspólnie z nami rozwijać nasze produkty!

Nasi architekci zaangażowani są w różne aktywności wykorzystujący potencjał uczenia maszynowego. Dzięki platformie G5, wdrażanie wszelakich usług z wykorzystaniem uczenia maszynowego jest łatwiejsze i szybsze, a wdrażane usługi są wyższej jakości.

Typowym zastosowaniem technik uczenia maszynowego w Ericsson, to poszukiwanie algorytmów oraz rozwiązywanie problemów, których rozwiązanie z wykorzystaniem metod tradycyjnych jest trudne i czasochłonne oraz  zastępowanie sub-optymalnych algorytmów obecnie wdrożonych.

Jeśli chciałbyś poznać system pracy z architekturą i wspólnie z nami go rozwijać - zapraszamy!

Nasi inżynierowie są zaangażowani w rozwój narzędzi, takich jak rozbudowane interfejsy graficzne do diagnostyki i konfiguracji node’ow, jak również zaawansowane algorytmy automatyzacji. Narzędzia te pozwalają na szybki i czytelny sposób przygotować i przeprowadzić integrację sprzętu podczas rozbudowy sieci.

Graficzne narzędzie ECT umożliwia operatorom sieci komórkowej łatwe przygotowywanie konfiguracji dla wielu Stacji Bazowych jednocześnie, bez konieczności czasochłonnej konfiguracji każdej z osobna. Jako operator sieci komórkowej dostajesz zadanie postawienia 30 nowych Stacji Bazowych o podobnych parametrach. Podłączasz wszystkie urządzenia, potrzebujesz jeszcze je skonfigurować, by połączyć z istniejącą siecią. Na szczęście, graficzne narzędzie ECT umożliwia zdefiniowanie wspólnego szablonu konfiguracyjnego odpowiadającego oczekiwaniom. Za pomocą arkusza kalkulacyjnego wpisujesz unikalne wartości dla każdej Stacji i generujesz pliki konfiguracyjne. Dzięki temu nie musisz wypełniać setek atrybutów dla każdej Stacji osobno.

Jeśli chciałbyś poznać jak tworzy sie nowoczesne programy konfiguracji i utrzymania sieci telekomunikacyjnych i wspólnie z nami je rozwijać - zapraszamy!