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机器智能技术有助应对日趋复杂的网络

爱立信日前宣布,将在整个公司内部和客户运营点的核心位置应用机器智能技术。其中包括引入有助网络实现自动优化、提高运行效率、提升用户体验的人工智能技术。

当今的通信系统已变得极为复杂,这将会进一步加快5G技术、物联网技术、行业数字化的发展步伐。机器智能技术采用了机器学习算法和其他人工智能技术,非常有助于企业更高效地应对复杂的通信系统。

机器智能技术可带来诸多好处,相关实例如下:

  • 应用人工智能技术之后,爱立信可将各网络单元之间的切换速度减半,不仅降低了掉话率,同时还缩短了服务提供商的配置和维护时间。此外,机器学习算法还可以预测数据传输情况,并在不影响用户体验的情况下让网络单元进入“睡眠模式”,从而将能源效率提升10%;
  • 应用机器智能技术预防网络出现故障之后,爱立信可向网络运营中心的工作人员提供可付诸实施的建议,从而将技术人员派遣率降低了30%;
  • 在虚拟化移动核心网(vMME)中应用自学习模块之后,爱立信基于深度强化学习技术在全球首次实施了VNF自动扩展,使系统性能在预设阈值基础上提升了25%;
  • 在机器智能模式识别中应用“专家分析”之后,其具备的深度学习功能使系统能够进行检测和优化,使客服人员接到的网络质量问题咨询电话减少了20%。

爱立信首席技术官Erik Ekudden表示:“随着自动化的实现和人工智能技术在各域的应用,嵌入网络平台的智能技术不仅大大提升了网络性能,同时还优化了无线网络稀缺资源的使用。我们正尝试在自身产品组合和服务中引入机器智能解决方案,从而为广大客户提供性能最强、最直观、最易于使用的网络运营方式。”

自2007开始,爱立信研发中心就不断提升自身在机器学习和人工智能技术等领域的能力,而且目前已拥有数百项相关专利。这些专利技术覆盖面广泛,其中包括最基础的机器学习技术,更高级的深度学习和强化学习技术,类似于聊天机器人的自然语言处理(NLP)技术和图片处理技术等。

您还可以了解我们在机器智能技术方面的独特方法以及机器学习和人工智能等技术如何促进网路系统实现自动化和演进。

 

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