Ericsson Hungary is a key player in advancing the nation's technological landscape. We support local talent and innovation through collaboration with academic institutions and investment in research and development. Our efforts drive Hungary's digital transformation, empowering communities and enhancing connectivity.
Ericsson Hungary is a key player in advancing the nation's technological landscape. We support local talent and innovation through collaboration with academic institutions and investment in research and development. Our efforts drive Hungary's digital transformation, empowering communities and enhancing connectivity.
Announcement: EU-Supported Training Programs at Ericsson Hungary (in Hungarian)
A kedveményett neve: Ericsson Magyarország Kommunikációs Rendszerek Kft.
A képzések elnevezése és célja
-
AI - a Codeium használata programozási asszisztensként
A képzési program célja, hogy megtanítsuk a résztvevőket a Codeium telepítésére és konfigurálására, valamint a Teams és Enterprise licencelési opció fő funkcióira és azok hatékony használatára.
A képzési program bemutatása
A Codeium a Github Copilot egyik legnépszerűbb alternatívája a kódolási asszisztens alkalmazások között, amelyek segítik a programozókat a programozási kódok több tucatnyi nyelven történő generálásában, átalakításában, magyarázatában és okumentálásában, valamint ugyanazon kódok tesztgenerálásában. A széles körű szolgáltatáskészlettel rendelkező, egyéni programozók ingyenes szintű licence mellett Teams és Enterprise licencelési lehetőségeket is kínál további funkciókkal, valamint az alkalmazás finomhangolását a csapat vagy vállalat kódbázisára, valamint a Codeium helyi futtatását az ügyfél telephelyén. Ez a 16 órás képzés megtanítja a hallgatókat a Codeium telepítésére és konfigurálására, valamint a Teams és Enterprise licencelési lehetőség főbb funkcióira és hatékony használatára. Főbb témák: A Codeium bemutatása és főbb jellemzői, Codeium Chat Speciális funkciók (magyarázat, dokumentum, újrafeldolgozó, egységteszt generálás).
- Generative AI Alkalmazás Fejlesztés Nagy Nyelvi Modellekkel
A képzési program célja, hogy megtanítsuk a résztvevőknek a következőket: a Bevezetés az LLM alapú alkalmazásokba, Az alapok: Neurális hálók, mély tanulás, CNN, RNN, transzfertanulás, „Attention is all you need” – A Transofrmer Architektúra, Az LLM-ek 3 fázisú tanítási folyamata (pre[1]training, finomhangolás, RLHF), A prompt engineering alapjai, Fejlett prompt engineering technikák, Retriever Augmented Generation (RAG), LLM-láncok létrehozása a LangChain segítségével, Gyors webes interfész prototípuskészítés LLM-ekhez (Gradio vagy Streamlit), LLM-alapú alkalmazások (Langsmith, Langfuse és TrueLens) hibakeresése és értékelése, Nyílt forráskódú LLM modellek finomhangolása, Az AI fenyegetések és az LLM biztonság alapjai
A képzési program bemutatása
A mesterséges intelligencia rendkívül fontos területté vált az informatikai szakemberek és mérnökök számára a generatív AI-rendszerek tudományos áttöréseivel és gyakorlati alkalmazásaival, különösen annak Large Language Model (LLM) változatával, mint például az OpenAI GPT, a Google Gemini és sok más zárt és nyílt forráskódú modell. Fontossága és életünk minden területére gyakorolt hatása miatt a fogalmak, funkciók, valamint azok LLM-alapú alkalmazásokban való felhasználásának ismerete gyorsan elengedhetetlenné válik minden informatikai és egyéb műszaki szakember, valamint műszaki háttérrel rendelkező vezető számára. Ez a képzés az LLM-hez kapcsolódó koncepciókra és építőelemekre, valamint a gyors tervezésre és alkalmazásfejlesztésre összpontosít.
Ez a képzés az LLM-hez kapcsolódó koncepciókra és építőelemekre, valamint a gyors tervezésre és alkalmazásfejlesztésre összpontosít, és a következő témákat tanítja meg a résztvevőknek: Bevezetés az LLM alapú alkalmazásokba, Az LLM-ek fő részei és működése (Tokenizátor, beágyazás, transzformátor stb.), Az LLM-ek 3 fázisú képzési folyamata (előképzés, finomhangolás, RLHF/DPO), Zárt és nyílt forráskódú LLM-ek használata API-kon keresztül, Gyors tervezés, Retriever kiterjesztett generáció (RAG) LLM láncok létrehozása LangChain segítségével LLM ügynökök , Többügynökes rendszerek és ügynökkeretrendszerek (LangGraph, AutoGen, CrewAI), Gyors webes felület prototípuskészítés LLM-ekhez (Gradio) LLM-alapú alkalmazások hibakeresése és értékelése (Langsmith) Nyílt forráskódú LLM modellek finomhangolása-
A szerződött támogatási összeg: 50,778,000 Ft
A képzés tervezett befejezése: 2025. október 31.
Members of 6G consortium in front of Ericsson House in Budapest
International Cooperation for the Future of 6G: The DETERMINISTIC6G Project Meeting Held in Budapest
DETERMINISTIC6G SNS EU project (deterministic6g.eu) aims to define and develop architectural and conceptual solutions for enabling dependable end-to-end time-critical communication across wired, 6G wireless and computational domains for 6G visionary use cases. The project is coordinated by Ericsson and the consortium brings together a team of high-level experts with a broad background, including industry partners including B&R industrial automation, ABB and Orange, SMEs including Cumucore, Montimage, and IUVO, and academic institutes including KUNGLIGA TEKNISKA HOEGSKOLAN (KTH), University of Stuttgart, Silicon Austria Labs GMBH, Scuola Superiore Sant'Anna (SSSA).
The DETERMINISTIC6G project has reached an important milestone with the 5th Face-to-Face consortium meeting, which was hosted by Ericsson Hungary as consortium coordinator and took place on 11-12 September 2024 at Ericsson House in Budapest. Many intensive and fruitful discussions led to numerous innovative ideas, paving the way for the development of novel concepts on the architecture of dependable 6G systems, which will be formulated and detailed in the forthcoming project deliverables.
