소프트뱅크(“SoftBank”)와 에릭슨 재팬 K.K.(“Ericsson”)는 도쿄 수도권의 주요 경기장 및 돔형 시설을 포함한 일본 내 여러 대형 이벤트 현장에 매시브 MIMO를 위한 AI 기반 외부 제어형 커버리지 최적화 시스템을 구축했다고 밝혔다. 트래픽 변화에 따라 커버리지 패턴을 자동으로 최적화하는 이번 시스템 구축은 ‘2025 오사카·간사이 엑스포(Expo 2025)’ 상용망 시험 운영의 성공적인 결과를 바탕으로 이뤄졌다.
대형 경기장이나 테마파크의 성격상, 평상시와 행사 기간 동안 사용자 분포 변화는 크게 달라지며, 이에 따라 기지국 역시 이러한 분포와 변화에 유연하게 대응할 수 있어야 한다. 특히, 불꽃놀이와 같이 기상 상황에 따라 취소되거나 일정이 변경될 수 있는 행사, 또는 특정 구역의 출입이 제한되는 경우에는 시간대별로 커버리지 패턴을 사전 설정하는 기존 방식으로는 적절하게 대응하는데 한계가 있었다*1.
Expo 2025 실외 구역에 설치된 기지국에 해당 시스템을 적용한 결과, 트래픽 변동이 급격한 시간대 동안에 다운링크 속도가 76.9Mbps에서 95.5Mbps로 약 24% 향상되는 등 통신 품질이 뚜렷하게 개선된 것으로 나타났다.
이러한 성과를 바탕으로 소프트뱅크와 에릭슨은 하루 중 시간대에 따라 사용자 분포 변화가 크게 달라지는 대규모 행사장에 해당 시스템의 운영을 본격적으로 시작했다.
시스템 개요
- 외부 제어 기기(서버)는1분 단위로 수집되는 사용자 분포도 데이터를 기반으로 AI를 활용해 이벤트 발생 여부를 자동으로 판단
- 매시브 MIMO 기지국의 수평·수직 커버리지 패턴을 상황에 맞춰 동적으로 자동 최적화
Expo 2025 에서 공개된 시연 내용
(1) 장소
Expo 2025 행사장 내 매시브 MIMO를 지원하는 기지국이 설치된 장소
(2) 내용
데이터로 활용해 AI 모델을 구축했다. 외부 제어 장치는 1분 단위로 기지국으로부터 매시브 MIMO 빔 추정 정보*2 등 사용자 분포 관련 데이터를 수집하며, 이를 기반으로 이벤트 발생 여부를 자동으로 판단한다. 이후 기지국의 커버리지 패턴을 최적의 구성으로 전환해 네트워크 성능을 최적화한다.
(3) 주요 결과
행사 기간 동안 해당 구역 전체 5G 이용자의 다운링크 속도는 약 24%*3 향상된 것으로 나타났다. 이에 따라 급격한 트래픽 변동으로 인한 혼잡 상태에서 발생할 수 있는 패킷 정체 현상을 방지할 수 있었다.
양사가 맡은 역할
- 소프트뱅크
시스템 활용 사례 시험 및 시연 평가 - 에릭슨
시스템 제공
양사는 지속적으로 시스템 구축을 확대해갈 예정이다.
*1 2023년 9월, 외부 기지국 제어를 통한 자동 트래픽 최적화 기술의 실증에 성공했다. 참고: 2024년 2월 22일자 보도자료 「소프트뱅크와 에릭슨 재팬 K.K., 외부 기지국 제어를 통한 5G 네트워크 고속 자동 최적화 실증 성공」 "SoftBank Corp. and Ericsson Japan K.K. successfully demonstrate high-speed automatic optimization of 5G networks through external control of base stations."
*2 단말이 매시브 MIMO 빔 또는 채널 품질을 기지국에 보고할 때 사용하는 기준 신호를 의미한다. 해당 신호는 사용자의 공간적 분포를 파악하는 지표로 활용된다.
*3 시스템 적용 전후 기간에 수집된 기지국 데이터를 기반으로, 방문자 수와 행사 시간대가 유사한 조건을 맞춰 비교·평가를 진행했다.
소프트뱅크 그룹 소개
“ 모두의 행복을 위한 정보 혁명”이라는 소프트뱅크 그룹의 기업 철학 하에, 소프트뱅크(SOFTBANK Corp., 도쿄증권거래소: 9434)는 일본 및 글로벌 시장에서 통신 및 IT 사업을 운영하고 있다. 견고한 사업 기반을 토대로 소프트뱅크는 ‘Beyond Carrier’ 성장 전략에 따라 비(非)통신 분야로 사업 영역을 확대하는 한편, 5G/6G, IoT, 디지털 트윈(Digital Twin), 비지상 네트워크(Non-Terrestrial Network, NTN) 솔루션을 포함한 차세대 기술 역량을 활용해 통신 사업을 더욱 고도화하고 있다. 여기에는 고고도 플랫폼 스테이션(High Altitude Platform Station, HAPS)을 기반으로 한 성층권 통신도 포함된다. 또한 AI 데이터센터 구축과 일본어 특화 대규모 언어모델(LLM) 자체 개발을 추진하는 동시에, RAN에 AI를 접목한 AI-RAN 통합을 통해 차세대 사회 인프라 제공 기업으로 도약하는 것을 목표로 하고 있다. https://www.softbank.jp/en/corp/