我們採訪了80多位電信專業人士
大多數電信商認為人工智慧可以降低IT和網路營運成本，其投資回報率在5%到10%之間。
衡量AI對電信商的益處
透過數百種可能的案例，AI 為 CSP 釋放了巨大的商業潛力。
雖然其中許多新機會很容易實施，但其他機會非常針對於電信業，需要深厚的電信專業知識和 AI 專業知識。 為了幫助 CSP 確定哪些 AI 案例最適合他們的業務目標，我們創建了一個產業獨特的標準化衡量框架來計算 AI 價值。 該框架有四個獨特的步驟。
確定基準線
尋求明確的業務成果
確定KPI驅動因素
選擇AI案例並評估影響
AI領先者會怎麼做?
「在我們的AI實行經驗中，我會採取哪些不同的做法呢? 要吸引人加入，必須採用自上而下的形式，包含高層的參與。」
Hyper Automation & Transformation
特別專案經理(東南亞)
特定AI應用類別的深入探討
網路優化
與網路性能優化和改進相關的AI案例。案例包括主動識別網路瓶頸和使用 AI 驅動的預測模型最大化 CAPEX 投資。 大約 37% 的受訪 CSP 擁有AI驅動的網路優化解決方案。
網路營運
與改進網路的端到端操作和自動化相關的 AI 案例，包括NOC和現場案例。 這包括檢測影響網路性能的事件，並通知 CSP 可能的第一個削減分析。 大約 48% 的受訪 CSP 在其網路營運中利用AI。
雲和基礎設施營運
與雲和基礎設施營運相關的AI案例，以提高效率、可用性和穩定性。案例包括基礎設施故障檢測和預測以及容量管理。 近 35% 的受訪 CSP 已在雲和基礎設施營運中實施了AI。.
客戶案例: 遠傳電信利用AI分析工具進行5G網路部署，最終獲得更高的客戶滿意度。
遠傳電信 (FET) 是台灣市場領先的電信商，並且在其 5G 網路中使用 AI 來提高性能並在競爭激烈的市場中脫穎而出。 這使得遠傳電信打造出一個上行和下行速度優於當地市場平均網速的高性能網路。 探索 FET 的成功步驟。
「這就是實踐。以最有效的方式做事。以最少的投資來最大程度發揮網路能力。業務雖然沒有變，但投資更為明智。新的資料，相同的業務，但效率更高。這是另外一種做事方式。」
Dave Lu,
遠傳電信網路與技術副總裁