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      電信AI

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      行動網路需要AI,AI也需要行動網路

      隨著網路流量與連網裝置數量呈指數級成長,單靠人力已難以有效管理網路。AI應用的快速發展更進一步推升網路需求,這些應用需要安全、可靠的連網基礎架構,並具備更高的上行傳輸容量與穩定的延遲表現,才能提供理想的使用者體驗。簡而言之,無論是現在或未來的6G時代,AI與行動網路的深度融合都相當重要。

      運用AI進行網路管理,不僅能提升營運效率、滿足客戶需求,更是實現創新商業模式與未來應用的重要基礎。愛立信正推動電信網路的策略性轉型,打造針對AI優化的網路基礎架構,協助AI應用發揮效能並創造價值。

      AI在電信產業的關鍵應用

      AI技術正改變網路能力,透過提升網路效能、能源效率與自動化程度,創造可衡量的實際價值。

      動態資源分配與流量預測等解決方案,可主動優化網路容量與資源運用,提供更可靠的連網品質,改善終端使用者體驗。

      隨著代理式AI(Agentic AI)興起,AI的智慧程度與適應能力進一步提升,也為電信產業帶來新的發展機會。AI代理能夠自主判斷並採取行動,讓網路朝向自主維運邁進。例如,透過rApp等應用,由專門的AI代理持續監測並改善網路效能。

      電信AI技術:入門指南

      生成式AI運用機器學習(ML)演算法產生文字、影像、音訊或程式碼等新內容。大型語言模型(LLM)在文字生成與問答方面,已能達到媲美人類的表現。在電信領域,這項技術可應用於客戶服務及進階網路解決方案,例如對話式AI助理。

      代理式AI是指能透過規劃演算法與適應性決策,自主感測、思考、調整並採取行動的AI系統。這類系統可以由單一AI代理運作,也能採用多代理架構,讓多個AI代理在無須人工指引的情況下協同合作,達成既定目標。

      協調各個AI代理的運作,使其行動符合整體服務意圖與業務目標,確保各項任務能順暢協作與執行。

      強化學習是指AI系統透過與環境互動,持續學習如何做出更好的決策,並以最佳化長期成果為目標。這項技術讓AI代理能自主適應動態變化的網路環境,協助網路持續自我優化,實現更智慧的零接觸維運。

      對話式工作流程如何運作

      透過對話式工作流程,企業仍可由人員主導關鍵業務決策。

      AI可協助處理繁重工作、提升效率,而最終執行的決策仍由人員掌握。此外,企業可依需求調整AI的自主程度,隨著對機器學習技術的信任提升,逐步將更多工作交由AI執行。

      使用者下達指令 (Human input)

      網路維運人員以自然語言提出需求,再由AI模型將其轉換為複雜的技術目標。

      AI代理推理 (AI agentic reasoning)

      AI代理分析即時網路數據與其他關鍵資訊,掌握相關情境,並透過推理找出最佳解決方案。

      由人類主導決策 (Human in charge)

      網路維運人員檢視、調整並執行AI代理提出的建議行動。

      行動網路在AI世界中的角色

      AI已成為企業與社會數位轉型的核心議題。從機器學習、生成式AI聊天機器人,到能夠改變軟體開發方式、實現過去難以達成服務的代理式AI,AI技術正持續演進。

      隨著生成式AI應用快速普及與5G網路持續演進,行動通訊技術正經歷重大轉型。我們正迎來新一波AI驅動的創新浪潮,重新塑造社會與各產業的溝通及運作方式。

      Networks for AI (以網路支援AI應用)

      這波創新浪潮正帶來全新的網路需求與應用情境,其中許多應用需要大幅提升上行傳輸容量,從根本上改變上行與下行流量的比例。

      為因應這項轉變,網路必須超越傳統的盡力而為(Best-effort)服務模式,提供具備可預測性、可靠性、充足容量、穩定效能及可預測延遲的連網能力,確保AI應用能順暢運作並大規模部署。

      AI for networks (以AI優化網路)

      透過在適當的位置部署合適的AI模型,從業務支援系統(BSS)、無線設備到核心網路,AI可提升網路自動化程度、簡化維運流程並改善網路效能。

      隨著端到端網路維運日益朝向AI驅動、自主化及意圖驅動發展,網路將能更有效地確保高效能表現,同時降低營運支出(OPEX)、優化資本支出(CAPEX),並為提供高效能、差異化的網路服務奠定具競爭力的營運基礎。

      應用情境

      即時AI輔助:AR與VR眼鏡可擷取使用者所見、所聽的資訊,並傳送至網路,由AI即時處理,讓使用者能與實體環境互動。應用包括導航資訊疊加顯示、即時翻譯、影像辨識、語音指令、情境感知輔助,以及即時語音與文字翻譯。

      這類應用以多模態AI為基礎,需要良好的上下行傳輸效能(0.5至10Mbps),以及約200毫秒的低往返延遲(RTT)。

      隨著電信商持續擴展5G獨立組網(SA),透過連續的5G NR網路涵蓋、網路切片、開放式API、5G-Advanced及AI驅動的自動化技術,不僅提供可靠的使用者體驗,更帶來超越增強型行動寬頻(eMBB)的新營收機會。

      AI眼鏡

      打造更安全、智慧的街道環境:機器人助理結合自主機器人、人形機器人與高上行傳輸容量的連網能力,可支援安全巡邏、最後一哩配送及精準農業等應用。這些機器人配備攝影機與感測器,可持續傳輸影像及遙測資料,同時接收關鍵控制資訊。相關應用通常需要約100毫秒的往返延遲(RTT),以及1至150Mbps的上行傳輸速率,因此適合應用於弱勢用路人車聯網(VRU V2X)安全服務。透過蜂巢式車聯網(Cellular V2X)技術,車輛與行人、單車騎士等弱勢用路人之間,可即時掌握彼此的動態。

      隨著電信商持續發展5G SA網路,透過連續的網路涵蓋、網路切片、開放式API及5G-Advanced,可支援大規模部署AI驅動的安全服務,強化弱勢用路人保護,並創造新的商業機會。

      機器狗在街上行人中間行走

      打造更安全、智慧的交通運輸:聯網自駕車(AV)可透過行動網路,將環境感知能力延伸至車載攝影機、雷達及光達(LiDAR)之外。藉由持續傳送的車輛狀態訊號與差異化連網服務,支援先進駕駛輔助系統(ADAS)及自動駕駛。

      穩定的上下行連網能力,讓車隊能即時共享車輛狀態、更新高精度地圖與軟體,並運用雲端AI因應不斷變化的道路狀況。雖然自駕車在涉及行車安全的關鍵情境下,即使沒有網路連線仍須能安全運作,但5G可透過V2X通訊、遠端操作、高精度地圖、雲端AI及OTA軟體更新,進一步強化其功能。

      對電信商而言,5G SA、網路切片、5G-Advanced及開放式API,為大規模部署自駕車服務奠定基礎,支援安全關鍵型資料傳輸、生態系創新及未來商業應用。

      自動駕駛
      愛立信消費者研究室: 消費者的AI使用行為與未來網路需求
      探索塑造AI未來的消費者趨勢

      AI正如何改變人們的日常生活,以及對網路連線的期待?透過愛立信消費者研究室最新報告,深入了解消費者行為的演變,以及這些趨勢對未來行動網路需求、電信產業商機可能帶來的影響。

      從網路效能到客戶體驗:電信AI帶來的多重效益

      一名男子從計程車車窗向外望去

      隨著網路流量、連網裝置及應用情境持續增加,AI成為實現網路維運自動化、因應日益複雜網路環境的最有效途徑。

      透過策略性地將AI導入網路,可從多個面向提升競爭力並創造商業價值。AI不僅能協助網路提供穩定一致的服務品質,並具備支援未來多元應用的能力,還能充分發揮核心網路與雲端技術的價值、提升營運效率、降低能源消耗,以及優化既有基礎架構的效能。

      AI能以單靠人力難以達到的規模與速度運作,縮短網路故障的定位與排除時間,甚至能在問題影響終端使用者體驗之前,提前預測潛在異常。

      以TM Forum提出的「Level 4自主網路」願景為基礎,愛立信透過AI實現意圖驅動網路,使網路能在無須人工介入的情況下即時調整。這種全新的維運模式可協調不同維運需求之間的衝突,並依據商業價值決定行動優先順序,確保網路效能穩定且具備靈活應變能力。

      AI RAN

      新興的AI原生應用及即時AI工作負載,將對網路帶來難以預測的挑戰,包括上行傳輸需求激增、更嚴格的延遲要求,以及無線接取網路(RAN)負載更加動態的變化。

      將AI整合至行動網路的各個層面,可改變電信商建置、營運及擴展網路的方式,打造更智慧、節能且能創造營收的網路。

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      AI的商業價值

      AI正將自動化推向新的階段。然而,導入AI並非一次性的技術部署,而是全新的工作模式,因此其價值往往難以衡量。

      為評估AI如何推動電信產業成長,我們針對產業人士進行調查,了解AI在其組織中扮演的角色,並根據研究洞察建立專為電信產業設計的價值衡量架構。

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      五大關鍵效益,全面了解AI的價值

      深入了解AI為電信產業帶來的完整價值。愛立信專家將介紹一系列文章,解析AI應用於網路的五大關鍵效益,並分享獨到洞察與實用建議,協助電信商展開AI轉型之旅。

      閱讀文章

      運用AI提升永續發展與能源效率

      探索AI如何協助電信商降低營運成本,同時達成永續發展目標。愛立信專家將介紹透過智慧網路優化及啟用節能功能,降低能源消耗的相關解決方案。

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      優化網路效能,提供卓越客戶體驗

      本篇文章深入探討AI如何協助電信商因應日益複雜的網路環境、提升網路效能並改善客戶體驗。了解AI帶來的效能優勢,如何協助電信商在需求不斷提升的市場中維持競爭力。

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      可信賴的AI系統,開啟網路安全新時代

      本文探討可信賴的AI系統與AI倫理為何是AI成功應用的關鍵,以及AI如何協助降低資安與法規遵循風險、偵測網路攻擊或詐欺等威脅,並強化客戶資料保護,開啟電信網路安全的新時代。

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      數位分身:安全測試與驗證AI的虛擬環境

      愛立信Imagine Studio的Jon Gamble,邀請觀眾一起想像超越螢幕的數位世界。

      數位分身技術可建立反映真實網路狀態的數位環境,讓AI模型能在不影響實際運作網路的情況下進行實驗與測試。

      這種模擬環境適合用於新AI系統的壓力測試及影響評估,避免直接在實際網路中測試可能帶來的風險。

      深入了解數位分身

      愛立信部落格:數位分身如何實現未來網路

      數位分身聽起來或許像科幻概念,但這項技術已實際應用於商用解決方案,結合AI、數據與數位化技術,推動未來網路發展。本文將透過三個實際案例,帶領讀者深入了解數位分身的應用潛力。

      閱讀文章

      無線接取網路(RAN)數位分身技術簡介

      隨著數位分身技術問世,RAN的優化能力已大幅提升。透過建立虛擬模擬測試環境,數位分身讓我們能在風險可控的環境中,安全執行各種假設情境分析與測試。深入了解數位分身為何是優化RAN效能的重要技術。

      下載技術簡介

      AI在電信網路中的應用方式

      AI代理正逐步取代電信網路中以規則為基礎的演算法,透過新增具備進階功能的元件,以及在既有元件中導入AI驅動的控制能力,提升網路智慧化程度。

      AI代理運用網路產生的大量數據,預測可能發生的情況、偵測異常、分配資源並優化服務品質。從動態管理無線接取網路的電力消耗,到預測網路壅塞並適時調整容量以確保流暢效能,先進的AI網路技術已能因應複雜且多元的業務目標,創造實際效益。

      愛立信將AI廣泛應用於產品組合的各個層面,涵蓋無線硬體、維運軟體、企業解決方案及AI開發工具等。我們不僅將AI融入網路架構,以提升網路效能,也致力於打造能支援目前與未來AI服務的最佳網路平台。

      一人在山丘上,於日落時分俯瞰城市燈火

      深入探索AI在電信領域的應用

      深化AI與5G及未來網路的整合

      黃昏時分城市燈光的俯瞰景象。

      在5G時代,AI與網路的整合持續深化。AI正從附加工具轉變為網路架構的核心組成,提升網路智慧化程度,並為未來AI應用建立穩固的基礎。

      AI代理將逐步部署至整個網路生態系,涵蓋基頻處理、RAN硬體、雲端軟體及維運平台。機器學習、生成式AI與代理式AI正共同推動網路朝向意圖驅動與自主化發展。

      在RAN與網路維運等複雜領域,直接整合至無線通訊協定堆疊及網路編排層的AI,已能優化波束成形、流量引導及MIMO休眠模式等關鍵功能,進而提升傳輸量、頻譜效率並節省能源。

      此外,愛立信認知軟體(Cognitive Software)已採用雲端原生架構,結合可解釋人工智慧(XAI)與客製化AI模型,改善網路規劃與優化作業,包括預測網路流量及識別網路瓶頸,協助降低資本支出(CAPEX)。

      隨著6G時代到來,AI將成為網路原生的關鍵組成,進一步塑造網路架構、能力與服務。

      邁向自主網路的發展之路

      AI是推動網路邁向自我優化、自我修復及自主運作的關鍵技術。未來,完全自主的網路將能運用跨服務、跨網路領域及涵蓋整個網路生命週期的閉環自動化能力,提升業務靈活性,並支援多元的服務上市模式,讓服務無須人工介入即可快速完成開通及品質保障。

      意圖驅動網路的出現,是邁向真正自主網路的重要里程碑。網路維運將從以任務指令為導向,轉變為以預期成果為目標。這些目標將進一步轉換為可動態調整、以效益為基礎的目標,讓AI代理自主判斷並執行必要的修正。

      探索自主網路
      邁向自主網路的發展之路

      展望6G與AI原生網路

      6G將結合硬體、運算及AI技術的進一步突破,打造以AI為核心、具備自主規劃與預測能力的網路。6G從設計之初就將採用AI原生架構,透過能源效率、頻譜效率及上行傳輸能力的大幅提升,實現面向消費者、企業及更多領域的變革性AI應用。

      隨著AI整合至網路各個層面,網路將具備持續學習、預測壅塞及即時調整的能力,提供符合不同需求且具品質保障的使用體驗。6G時代將以動態、自主化網路為核心,讓新一代創新者能運用這些智慧網路能力,開發更多創新應用。

      產業預期,首批基於成熟標準的6G商用部署將於2030年左右展開。屆時,透過行動網路使用AI的需求預計將大幅成長,涵蓋消費者透過智慧XR眼鏡使用個人AI助理,以及自駕車、數位分身工業控制系統與智慧城市等工業及物聯網應用。

      探索6G

      愛立信引領AI原生網路發展

      Erik Ekudden, 愛立信CTO

      愛立信是電信AI研發領域的先驅,持續與產業領導者及廣泛的生態系夥伴密切合作,共同推動未來AI技術應用,改善網路基礎架構、維運、能源效率、安全性、網路效能及客戶體驗。

      愛立信新一代AI功能已在實際網路環境中展現成效,包括透過AI原生鏈路調適(AI-native Link Adaptation)提升10%的頻譜效率、運用Service Continuity AI App套件使無線電單元節省33%的能源,以及透過整合於RAN Compute軟體的AI功能,改善25%的5G網路覆蓋表現。

      愛立信也積極開發支援外部AI應用的網路基礎架構,並在研發工作中將6G定位為AI原生應用平台。未來網路將開放智慧、運算及數據能力,協助AI開發者將運算密集型AI任務卸載至網路,並透過專為AI設計的API提供網路能力與服務品質等資訊,創造更多應用可能。

      愛立信積極參與標準制定,不僅是在既有網路上增加AI功能,更致力於確保AI應用能在不同設備供應商及國家的網路間穩定運作,提升應用的可擴展性,並為新興應用情境的商業可行性奠定基礎。

      產業領袖觀點

      釋放AI在電信產業的完整潛力

      愛立信技術長Erik Ekudden與Orange集團技術暨資訊長Bruno Zerbib,深入探討網路API及AI在電信產業的應用情境。

      AI、雲端與5G:創新技術推動企業轉型

      愛立信技術長Erik Ekudden與SoftBank先進技術研究所副總裁暨所長Ryuji Wakikawa,共同探討AI、雲端與5G如何為企業帶來變革性的發展。

      運用AI推動網路變革

      愛立信技術長Erik Ekudden與Telefónica集團技術暨資訊長Enrique Blanco,共同探討電信產業的未來發展。

      以AI驅動創新,開創未來發展

      愛立信技術長Erik Ekudden與Snowflake執行長Sridhar Ramaswamy,共同探討科技發展趨勢,聚焦數據、具韌性的雲端平台及5G如何塑造未來網路與企業創新。

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