AI 기반 서비스 확산으로 이동통신 네트워크에는 한층 높은 성능과 지능형 자동화가 요구되고 있다. 에릭슨은 기지국 베이스밴드와 라디오에 통신사급 AI 모델을 적용해 효율성과 성능을 높이고 에너지 절감 효과까지 강화하는 AI in RAN 소프트웨어 솔루션을 공개했다. 이 상용 확장형 솔루션은 추가 하드웨어 없이도 통신사업자가 5G 네트워크에서 즉각적인 효과를 얻을 수 있도록 지원하며, AI 네이티브 RAN으로의 전환을 가속화한다.
에릭슨 AI in RAN의 주요 특징은 다음과 같다.
- RAN 내에서 실시간으로 구동되도록 설계된 통신사급 AI 모델
- 확장 가능하고 고품질의 데이터를 기반으로 지속 학습이 가능한 소프트웨어
- 고도화된 RAN 자동화 및 네트워크 운영을 가능하게 하는 에이전틱 AI 지원
에릭슨 네트워크 전략 및 제품관리 총괄인 모텐 레르너 (Mårten Lerner)는 “에릭슨은 강력한 AI 기능을 통신사업자 네트워크에 적용함으로써 모바일 네트워크의 가능성을 새롭게 정의하고 있다”며 “AI in RAN 소프트웨어를 통해 우리는 지난 2월 공개한 AI 적용을 고려해서 설계된 라디오와 함께 AI 네이티브 네트워크로 나아가는 중대한 진전을 이루고 있다”고 말했다.
에릭슨의 통신사급 AI 모델은 마이크로초 (µs, 100만분의 1초) 단위의 초저지연 추론을 지원하도록 설계돼, 다양하고 변동성이 큰 RAN 환경에서도 높은 신뢰성과 안정성을 제공한다. 통신 분야에 대한 깊이 있는 전문성과 고품질 학습 데이터를 바탕으로 개발된 이 모델은, 네트워크 성능과 운영 효율 측면에서 새로운 기준을 제시한다.
레르너 총괄은 “AI 시대에는 고성능과 보안성, 효율성을 두루 갖춘 네트워크가 필수”라며 “에릭슨은 AI in RAN을 통해 AI를 접목하고, 대규모 AI 추론을 에너지 효율적으로 처리해 5G 성능과 운영 효율을 한층 높이고 있다”고 말했다.
상용망 구축을 통해 검증된 기술력
에릭슨 AI in RAN은 전용 하드웨어 기반 플랫폼과 클라우드 RAN 플랫폼 전반에서 에릭슨 5G Advanced와 연동돼, 다양한 AI 기반 서비스를 구현할 수 있도록 지원한다. 이는 AI를 활용해 네트워크 성능과 효율성을 높이겠다는 에릭슨의 ‘AI for Networks’ 비전을 실제 상용 환경에서 구현한 것이다. 이 솔루션은 액세스망의 각 영역에 가장 적합한 AI 모델을 적용하도록 설계됐으며, 에릭슨 자체 실리콘을 통해 라디오와 최신 세대의 RAN Compute에서 에너지 효율적인 AI 추론을 지원한다. 또한 클라우드 RAN 소프트웨어의 경우, 파트너 플랫폼 전반에 AI 기능을 유연하게 배포할 수 있다.
AI in RAN의 첫 번째 기능은 2026년 2분기부터 순차 적용되며, 추가 기능도 단계적으로 확대될 예정이다. 주요 기능으로는 링크 적응을 위한 AI 네이티브 스케줄러를 비롯해, AI 기반 매크로 포지셔닝, AI 기반 빔포밍, AI 기반 멀티 캐리어 관리, AI in RAN을 위한 성능관리 이벤트 데이터 스키마 (데이터 구조 정의) 파일과 세분화된 통계 지표 등이 포함된다.
에릭슨 AI in RAN은 전 세계 15건 이상의 구축 및 시험 적용을 통해 성능을 입증했으며, 다운로드 처리량은 최대 20%, 주파수 효율은 최대 10%까지 향상시킨다. 또한 트래픽이 많은 환경에서 최대 2배 더 많은 사용자를 수용할 수 있고, 90~95% 수준의 커버리지 예측 정확도와 최대 5배 향상된 사용자 위치 측위 정밀도를 제공한다.
소프트뱅크의 최고네트워크책임자(CNO) 겸 수석부사장인 오야 테루유키 (Teruyuki Oya)는 “에릭슨 AI in RAN 소프트웨어는 AI를 RAN 본격 적용하는 중요한 진전”이라며 “라디오 성능, 주파수 효율, 사용자 경험을 실시간으로 최적화해 AI 혁신을 상용망에서 실질적인 성과로 연결할 수 있도록 지원한다”고 말했다. 이어 “저지연·고신뢰 연결과 네트워크·컴퓨팅 자원 간 지능형 연계가 중요한 피지컬 AI 시나리오를 비롯해, 향후 AI 기반 서비스 확대를 뒷받침할 핵심 기반 기술로서의 잠재력도 크다”고 덧붙였다.
벨 (Bell) 네트워크 기술 및 운영 부문 수석부사장인 브루스 딘 (Bruce Dean)은 “벨은 고성능 AI 기반 서비스 수요 확대에 맞춰 네트워크를 지속적으로 고도화하고 있다”며 “AI를 RAN에 직접 접목하는 것은 네트워크를 한층 더 지능적이고 효율적으로 진화시키는 중요한 단계”라고 말했다. 이어 “에릭슨과 같은 파트너와 협력해 이러한 역량을 네트워크에 적용함으로써 성능 향상과 에너지 효율 개선은 물론, 고객 경험 혁신도 함께 추진하고 있다”고 설명했다.
SK텔레콤 류탁기 네트워크기술담당은 ” SK텔레콤은 에릭슨과 협력해 AI-RAN 기술 고도화를 추진하며, 네트워크 성능과 에너지 효율을 극대화하고, 한층 더 지능적이고 자동화된 네트워크 운영 환경을 구축해 나아가고 있다” 며 ” 앞으로도 지속적인 연구개발과 실제 네트워크 상에서의 실증, 소프트웨어 혁신을 통해 AI 기반 네트워크 진화를 선도하고, AI 네이티브 6G 시대의 기반을 다지는 데 앞장서겠다”고 밝혔다.
로저스 (Rogers)의 최고기술책임자 (CTO) 마크 케네디 (Mark Kennedy)는 “캐나다 최고 수준의 5G+ 네트워크를 제공하는 로저스는 에릭슨과 협력해 최신 5G 기술을 캐나다 고객들에게 선보이게 된 것을 뜻깊게 생각한다”며 “AI in RAN은 고객 경험 향상을 위해 네트워크 성능을 실시간으로 최적화하고, 에너지 효율 향상에도 기여할 것”이라고 밝혔다.
모바일 엑스퍼츠 (Mobile Experts)의 수석 애널리스트 조 매든 (Joe Madden)은 “이는 통신사업자에게 최근 수년간 가장 높은 수준의 투자수익률 (ROI)을 제공할 수 있는 기술이 될 수 있다”며 “소프트웨어 업그레이드만으로도 이미 구축한 5G 네트워크에서 더 많은 용량을 확보하고, 네트워크 가시성을 높이는 한편, 보다 정밀한 위치 기반 서비스 구현도 가능해진다”고 평가했다.
에릭슨은 4G 시기부터 자사 제품 전반에 AI 기능을 적용해 왔으며, 2021년부터는 RAN Compute에 AI 지원을 위한 가속 기능을 탑재했다. 이어 올해 2월에는 매시브 MIMO (Massive MIMO) 라디오에 신경망 가속기 (Neural Network Accelerator)를 공개하며 AI 추론 성능을 기존 대비 10배 높였다.
NOTES TO EDITORS:
Ericsson: AI in RAN for smarter connectivity
AI in RAN: The inference tsunami is here (Ericsson blog post)
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