愛立信與Optus合作，共同測試一款新型AI模型。此模型可預測在5G獨立組網中，處於某一頻率的設備是否同時處於另一頻率的覆蓋範圍內。本次合作為愛立信與電信商首次在此領域的合作，該解決方案使網路能夠更快、更準確地做出決策，從而為用戶提供更流暢的連接和更優異的效能。
準確預測頻段覆蓋範圍至關重要，因為終端裝置在基地台覆蓋範圍中的位置，將影響其是否能接收到不同頻段的訊號。傳統靜態方法不僅增加裝置電池耗電，也增加連線中斷風險，並需要電信商進行複雜的人工設定與調校。
基於 Optus 網路數個月的實際運作數據，愛立信評估多種技術方案後，開發出專為 RAN 設計的 AI 模型。該模型可針對每個細胞（cell）進行本地再訓練，並即時提供預測結果。
最新測試結果顯示，該模型可高達 95% 的準確率預測終端裝置是否位於另一頻段的覆蓋範圍內。透過可靠的細胞級覆蓋預測能力，網路可減少不必要的終端量測與訊號檢查。
對於正在移動中的 Optus 5G SA 用戶而言，這意味著更快的切換、更少的連線中斷、更低的系統負載，以及更長的裝置電池續航時間。
愛立信網路策略與產品管理部門負責人Mårten Lerner 表示：「AI 讓網路更加智慧且具備即時回應能力，確保消費者與企業皆能享有不中斷的連接體驗。透過在關鍵區域強化即時覆蓋預測能力，通話和數據連接能夠在不同區域之間無縫切換。
Optus 技術長 Sri Amirthalingam 表示：「藉由此 AI 覆蓋預測模型，移動中的 Optus 5G SA 客戶將能享有更佳的連接體驗，透過更精準且更順暢的基地台間切換，降低通話中斷風險；同時也能因降低運算需求而提升能源效率，並改善裝置的電池效能。」
關於此解決方案
該模型旨在預測裝置是否位於另一頻率層的覆蓋範圍內，進而在實際運作的 5G SA 環境中，實現更可靠的移動性與流量導引決策。由於覆蓋情況具有高度在地化特性，且在整體網路中存在差異，因此本地重新訓練與快速推論能力相當重要。