Ericsson y MasOrange impulsan las redes autónomas con una plataforma de automatización basada en IA y rApps
- Ambas compañías han implementado la gestión y automatización de redes inteligentes y abiertas orientadas a mejorar el rendimiento global, la eficiencia energética y la sostenibilidad.
- El proyecto incluye la solución SMO líder del sector: Ericsson Intelligent Automation Platform (EIAP), así como rApps de Ericsson y de terceros.
- Acelera el despliegue por parte de MasOrange de soluciones de redes autónomas para responder a las demandas del mercado.
Ericsson y MasOrange han desplegado la solución Ericsson Intelligent Automation Platform (EIAP), que incluye Service Management and Orchestration (SMO) y su ecosistema abierto de rApps impulsadas por IA, con el objetivo de ofrecer una optimización automatizada de RAN y mejorar la eficiencia energética, elevando la experiencia de los usuarios de MasOrange.
Durante el proyecto, EIAP se integró con la red comercial de MasOrange a través del sistema existente Ericsson Network Management (ENM) y se desplegaron las siguientes rApps:
- Ericsson Cell Anomaly Detector: permite a los operadores detectar de manera proactiva y automática problemas de rendimiento en la red, reduciendo de forma significativa el tiempo y el nivel de especialización necesarios para gestionar redes cada vez más complejas.
- Future Connections Nix RAN Energy Saver: da un paso más en la búsqueda de maximizar la eficiencia energética y la sostenibilidad de la red, configurando, monitorizando y optimizando dinámicamente las funcionalidades de ahorro energético de RAN, y evitando así cualquier impacto en la calidad del servicio.
Jean-Christophe Laneri, responsable de Cognitive Network Solutions en Ericsson, afirma: “Las rApps son el futuro de la gestión de red: la automatización inteligente permite a los operadores ofrecer una calidad de servicio superior con mayor rapidez y precisión. Al colaborar estrechamente con MasOrange, podemos adaptar nuestras soluciones a entornos reales y obtener información valiosa que impulsará una adopción más amplia de las redes autónomas en toda la industria.”
Esta iniciativa aporta a MasOrange los últimos modelos de IA, así como una mayor especialización en optimización de red gracias a las capacidades líderes de EIAP y las rApps de Ericsson. El trabajo conjunto entre ambas compañías acelerará la materialización de una red autónoma e inteligente y demostrará cómo los operadores pueden apoyarse en la automatización habilitada por IA para mejorar el rendimiento, la fiabilidad y la eficiencia.
Las plataformas SMO desempeñan un papel crucial en el fomento de la apertura dentro del ecosistema Open RAN, al proporcionar una arquitectura e interfaces estandarizadas que permiten la interoperabilidad entre múltiples proveedores. A través del marco SMO, distintas funciones de red pueden integrarse sin fricciones, permitiendo a los operadores desplegar una variedad de rApps de múltiples proveedores que habilitan capacidades avanzadas de automatización y optimización.
La apertura que promueve el enfoque SMO y las rApps no solo facilita la innovación y la flexibilidad, también ayuda a los operadores a gestionar de manera eficiente un entorno de red heterogéneo, impulsando la agilidad y la eficiencia de costes al tiempo que se adapta a las demandas en constante evolución de las redes móviles modernas.
Ericsson y MasOrange mantienen una relación de larga duración basada en años de colaboración que ha impulsado la evolución de la red de MasOrange en España: desde los primeros despliegues de 5G en el país hasta la construcción de una de las redes 5G Standalone más extensas y preparadas para Open RAN de Europa. Este proyecto supone un paso más en el trabajo conjunto hacia la red altamente programable anunciada en 2024, reforzando la capa SMO para potenciar la automatización, la apertura y la agilidad de servicio. Además, consolida la base de la arquitectura de nueva generación de MasOrange y acerca a ambos socios aún más a su objetivo de ofrecer capacidades totalmente programables a gran escala.