Emplois et automatisation : l’IoT réduira-t-il le besoin de main-d’œuvre humaine ?

Depuis la révolution industrielle, au moins, les travailleurs craignent que les nouvelles technologies ne rendent leurs emplois obsolètes : inquiets de devenir superflus, les Luddites ont brûlé et détruit les machines qui les menaçaient. Les économistes ont également débattu de l’impact du changement technologique sur la demande de main-d’œuvre. Un point de vue populaire, étayé par des preuves empiriques, est que les nouvelles technologies peuvent déplacer les travailleurs dans certains secteurs ou tâches tout en augmentant le besoin pour d’autres. 

Parmi les nouvelles technologies, l’Internet des objets (IoT) fait l’objet d’une grande attention. Même s’il n’existe pas de définition standard unique de l’IoT, nous le considérons généralement comme un réseau d'« appareils intelligents » dotés de capacités de communication, allant des réseaux cellulaires à l’identification par radiofréquence (RFID). L'attention du public s'est concentrée sur les technologies grand public, telles que les appareils portables et les voitures à conduite autonome, ainsi que leurs implications en matière de sécurité et de confidentialité. Mais il existe également un large éventail d’applications commerciales et industrielles qui sont souvent négligées et constituent l’essentiel de la valeur potentielle permise par l’IoT. La technologie IoT est actuellement utilisée dans de nombreuses applications ; des capteurs de soins de santé aux entrepôts automatisés. En général, l’IoT peut aider à automatiser et à surveiller les processus et les tâches, tels que la production de biens et la livraison de services, qui sont courants dans différentes industries (Höller et al., 2014). Mais les systèmes IoT sont également capables de collecter et de partager de grandes quantités de données de haute qualité via Internet, permettant aux entreprises et aux gouvernements de prendre de meilleures décisions. Des recherches antérieures ont également révélé une relation positive entre l’utilisation de l’IoT et la croissance de la productivité dans tous les pays (Edquist et al., 2021). Il est donc intéressant de se demander : l’IoT a-t-il un effet sur le marché du travail d’un pays ? Et, si oui, l’effet est-il différent dans les pays développés et en développement ?

Adoption et diffusion de l'IoT

Le nombre d’appareils IoT a connu une très forte augmentation au cours de la dernière décennie dans le monde entier, et particulièrement en Chine. La figure 1 montre le nombre total de connexions IoT cellulaires entre 2010 et 2022 par région. 

Si l’on examine le nombre de connexions par habitant, il existe une grande variation entre les pays. La figure 2 montre la répartition des connexions pour 100 habitants dans le monde en 2021. La Suède a le taux le plus élevé d’adoption de l’IoT par habitant, avec 193 connexions IoT cellulaires pour 100 personnes. Comme pour les technologies précédentes, telles que le haut débit mobile, il semble y avoir une fracture numérique dans l’adoption de l’IoT entre les économies développées et en développement. Néanmoins, les pays à faible revenu ont rattrapé leur retard : en 2021, le nombre moyen de connexions IoT par habitant dans les pays de l’OCDE n’était que de 1,2 fois supérieur à celui des pays non membres de l’OCDE, contre un facteur 10 en 2010.

Figure 2 : Nombre de connexions IoT cellulaires pour 100 habitants par pays en 2021. Source : GSMA (2022).

IoT et emploi

D’un point de vue théorique, il n’est pas certain que l’IoT ait un impact global positif ou négatif sur les résultats du travail : bien qu’il puisse déplacer certains travailleurs en automatisant certaines tâches, il peut également créer une demande accrue pour d’autres travailleurs dont les tâches ne peuvent être automatisées. 

Dans ma thèse Connected and Employ: Empirical Evidence On The Internet of Things in a Panel of Countries, j’ai construit un ensemble de données de 107 pays sur dix années entre 2010 et 2019, qui comprend 36 pays de l’OCDE et 71 pays non membres de l’OCDE. À l’aide d’analyses statistiques et de modèles de régression linéaire, j’ai étudié la relation entre l’adoption de l’IoT, définie comme le nombre de connexions IoT pour 100 habitants dans un pays, et l’emploi. Pour mesurer l’emploi, je me suis concentré sur trois paramètres différents : le taux de chômage, le nombre total de personnes occupées et l’emploi dans trois secteurs différents (agriculture, industrie et services). L’analyse prend également en compte diverses caractéristiques économiques et TIC telles que le PIB, le capital humain et les connexions à large bande fixes et mobiles qui influent à la fois sur les résultats en matière d’emploi et sur l’adoption de l’IoT. 

Les résultats ne montrent pas de forte corrélation entre l’utilisation de l’IoT et le taux de chômage ou l’emploi total dans l’ensemble des pays. Cependant, il est plus intéressant d’examiner séparément les pays membres de l’OCDE et les pays non membres de l’OCDE, car les taux d’adoption de l’IoT sont très différents dans les deux échantillons. Je découvre une corrélation forte et positive entre l’adoption de l’IoT et l’emploi dans les pays de l’OCDE, qui est tiré par l’emploi dans le secteur des services. En particulier, une augmentation d’une unité du nombre de connexions IoT pour 100 habitants est associée à une augmentation de 0,06 % du nombre de personnes employées dans les pays de l’OCDE, les autres facteurs étant constants. Pour mettre cela en perspective, au cours des 10 années considérées, cette mesure a augmenté en moyenne de 2,3 connexions par an dans l’échantillon de l’OCDE, et une unité est donc une augmentation relativement importante. En Suède, une augmentation de 0,06 % équivaudrait à environ 3 000 nouveaux emplois en 2021. D’autre part, je découvre une corrélation négative et moins forte entre l’adoption de l’IoT et l’emploi dans le secteur de l’industrie qui peut être tirée par les pays non membres de l’OCDE. 

Aller de l'avant

A l'heure actuelle, les preuves empiriques semblent suggérer une relation principalement positive entre l'IoT cellulaire et l'emploi, du moins dans les pays où l'utilisation de l'IoT est élevée. Cela est conforme à la fois aux recherches antérieures sur l'IoT, qui constatent un impact positif sur la productivité Edquist et al., 2021), et sur d’autres TIC telles que le haut débit mobile, qui a un impact positif sur l’emploi et un impact neutre sur le chômage ( Atasoy, 2013; Czernich, 2014). L’inquiétude récurrente selon laquelle les nouvelles technologies et l’automatisation rendraient plus de travailleurs licenciés par rapport aux nouvelles opportunités d’emploi créées semble être, du moins pour l’instant, infondée. 

Pour en savoir plus

Lisez la thèse dans son intégralité : Connecté et employé : preuves empiriques sur l’Internet des objets dans un panel de pays. 

Lisez les articles de blog d’Ericsson sur le lien entre l’IoT et la croissance de la productivité, et pourquoi des réseaux mobiles plus rapides peuvent conduire à une croissance économique plus rapide. 

Découvrez comment la connectivité cellulaire contribue à transformer le monde de l’industrie. 

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