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如何在Cloud RAN中发挥5G中频的最大效能
备受瞩目的新“中频”频谱,可充分发挥高容量通信的全部潜力,为探索高带宽需求的新用例开启了大门。开放性和Cloud-RAN解决方案是现在关注的焦点,引发人们思考中频如何在Cloud-RAN中充分发挥作用。下面我们将向您展示让5G中频在Cloud RAN中发挥威力需要考虑的关键要素。
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目前大多数5G部署都依靠中频来提供出色的客户体验,对于通信运营商而言,需要优化这些部署才能获得最大收益。
在这篇博文中,我们将展示爱立信如何利用云基础设施应对5G中频挑战,为运营商提供一些启发,并讨论要想获得成功的解决方案需要考虑哪些方面:
认真思索以上问题,让我们携手开启旅程:基于云基础设施的中频,将是这段奇妙之旅的起点。
在6GHz以下的宽带时分双工(TDD)频段运行5G中频,可实现5G承诺的高容量,但由于波长较短,与低频段相比,它的覆盖范围较小。上行链路是限制因素,爱立信有两个主要的解决方案可解决这一难题,即Uplink Booster和5G载波聚合。
Uplink Booster是爱立信无线系统目前提供的一种创新解决方案,它将上行链路波束赋形处理从基带移至大规模MIMO无线基站,在爱立信多核架构(EMCA)上运行,从而扩大5G中频的覆盖范围。这将产生高达10dB的增益,相当于使覆盖面积扩大了3.7倍,可大大提高上行链路吞吐量和频谱效率。
从技术方面而言,Uplink Booster基于爱立信低层分离(E-LLS)技术,它能够分割协议栈的处理,并将大部分1层处理分流到无线单元,特别要提的技术是瞬时信道估算和全干扰抑制合并(IRC)。此外,我们使用演进型通用分组无线接口(eCPRI),减少了90%的前端数据需求。这是我们解决方案的一个主要优势,适用于爱立信无线系统和Cloud RAN。
5G载波聚合是爱立信产品组合中另一个强大的解决方案。我们的解决思路是将下行链路与上行链路分离,将下行链路数据保持在中频,同时将上行链路数据和控制面移至低频段。简而言之,将中低频相结合,较弱的上行链路将到达5G低频段上的基站,这段距离更长。而5G中频信号将在基站允许的范围内传输,同时确保扩大覆盖范围,即使用户设备的信号较弱也不会受到影响。
这有两个主要优势:
在将5G载波聚合引入Cloud RAN的过程中,我们充分利用了从爱立信无线系统的成功中所获得的深厚知识、丰富经验和创新。爱立信无线系统全套组合始终以前瞻性视角打造,能够和未来的Cloud RAN解决方案无缝地协同工作。
我们产品组合的另一个优势是高输出功率中频无线基站,旨在应对中频的严格处理要求和覆盖挑战。通常情况下,每兆赫(MHz)带宽需要2瓦特(W)的输出功率。中频有100MHz带宽,这意味着无线基站可提供至少200W的功率。爱立信的产品组合为运营商提供了一站式服务,为爱立信无线系统和Cloud RAN部署提供高输出功率和高性能。
在以前的博文中,我们曾讨论过5G中频与低频所需的处理能力是不同的。下面,我们将探讨云基础设施结合加速器如何应对这一处理挑战。
在商用现货(COTS)服务器上,一个满载低频小区所需的处理能力(不包括操作系统和常见功能的处理)大约是1个内核。而一个没有任何加速器的满载中频小区则需要大约16个内核。处理量的巨大差异源自中频系统产生和消耗的数据量,带宽、各层和流量模式的差别。中频小区下行链路的带宽大约是低频小区的20倍(图1列出了粗略计算)。
| 带宽 | 下行链路各层 | 上行链路各层 | 下行链路总带宽(带宽x层) | 上行链路总带宽(带宽x层) | |
| 低频段 | 20 MHz | 4 | 1 | 80 MHZ | 20 MHz |
| 中频 | 100 MHz | 16 | 8 | 1600 MHz | 800 MHz |
| 处理需求增加了20倍 | 处理需求增加了40倍 |
图1.中低频处理需求对比
由于处理需求巨大,在与预期流量一同增长的部署场景中,基于纯软x86的中频实施方案在商业上不可行。然而,如果将某些第1层功能的处理分流到更专业的硬件,即加速器上,那么基于云基础设施的RAN也适用于中频。
在确定云基础设施的规模时,需要考虑整体情况。通信运营商需要考虑无线功能的处理要求,还要考虑管理、编排、前传和后传终结以及处理系统组件生命周期所需的处理能力。
在这些分解的系统中,规模过大和过小就在一线之间。必须做出战略选择,要么为系统的新功能和用户创建处理净空,要么缩小硬件尺寸,限制物理尺寸和功耗。无论采用哪种方式,都必须仔细考虑目标部署场景和预期流量的增长。
加速器的一个重要方面是可编程性。通常,一个完全可编程的解决方案的可扩展性最好,用途也最广泛,它能够根据流量负载和当前通信运营商的需求进行自动化调整。也就是说,最终将在可编程性和计算效率之间进行权衡,一个更加强大的解决方案总会以降低灵活性为代价来提高效率。在加速架构和硬件方面,市场上存在不同的声音。通常使用的加速器硬件包括现场可编程门阵列(FPGA)、图形处理单元(GPU)或专用集成电路(ASIC)。
在第1层加速的架构,有两种基本的方法-后备加速(look-aside acceleration)和内联加速(inline acceleration)。
两者之间的主要区别在于:在后备加速(look-aside acceleration)中,只有选定的功能被发送到加速器,然后返回到CPU,而在内联加速(inline acceleration)中,部分或全部数据流和功能均通过加速器发送(参见图2)。
图2. 后备加速与内联加速介绍
采用后备加速架构的情况下,加速器处理要加速的数据,而CPU可以游刃有余地使用其周期来处理其他有用的任务。CPU从加速器接收到处理后的数据后,便可以切换回初始处理环境,继续执行流程,直到下一个要加速的功能出现。
后备加速需要CPU和加速器之间传输大量数据,因此首选紧密集成。
采用内联加速的情况下,可将第1层流程的一部分或全部分流到加速器上,这可能会减少CPU和加速器之间对接的数据量。在这种情况下,加速解决方案可以是可编程和“硬”模块的组合,同样在灵活性和效率之间进行权衡。
Cloud RAN市场仍处于起步阶段,加速解决方案将随着时间的推移而不断发展。爱立信认为,确保生态系统中有多种可用的加速选项非常重要。在一个真正分解的系统中,理想的状态是完全独立于软硬件选择。在实践中,后备加速和内联加速在架构方面存在差异,需要对软件进行调整,以最大限度地提高性能。因此,爱立信正积极参与O-RAN联盟第6工作组(WG6)的工作,以期实现多种加速器配置的规范以及软硬件之间的开放能力协商。
加速器的使用大大减少了云基础设施所需的CPU内核数量。为了进一步减少尺寸、提高处理效率和降低总体拥有成本,我们认为,目前最佳方法是在裸机上使用Kubernetes容器。Kubernetes已成为部署云原生应用的首选平台。在裸机上运行该容器,本质上意味着取消虚拟化层(参见图3),这是行业的自然发展趋势。
图3. 虚拟机上的Kubernetes与裸机上的Kubernetes比较
爱立信对在虚拟机或裸机上部署云原生应用的情况进行了比较。分析表明,在裸机上进行部署,可使总体拥有成本减少至少30%,资本支出和运营成本都可实现节省。
从资本支出的角度来看,可从3个方面实现节省。首先,提高硬件利用率,减少占地面积。其次,提高应用效率,性能比虚拟机高10-20%。最后,通过简化成本结构消除了虚拟机专项费用。
从运营成本的角度来看,也能够从3个方面实现节省。首先,由于消除了虚拟机层和相关的升级复杂性,软件升级更快、更简单。其次,由于系统的多样化程度较低,因此各应用具有统一的能力。最后,由于应用程序上线实现统一了,因此简化了系统生命周期管理。
我们已经阐述了基于云基础设施部署5G中频的主要观点。概括来话,运营商应注意以下6个要点。
5G中频将成为所有运营商的关键构件。我们始终与通信运营商在一起,帮助他们踏上Cloud RAN的中频旅程,为战略决策提供支持,并按照领先客户提出的时间要求提供全面而强大的产品组合
为了解决5G中频覆盖挑战,我们利用无线领域的深厚知识,开发未来的高性能Cloud RAN解决方案,充分利用爱立信无线系统的先进设计理念和功能集,例如Uplink Booster和5G载波聚合。此外,我们的高输出功率无线基站增加了额外的容量,使通信运营商能够充分利用更大的带宽来获得最佳性能。通过在裸机上使用Kubernetes,我们还可以显著降低Cloud RAN的总体拥有成本。
爱立信随时准备协助客户让5G中频在Cloud RAN中充分发挥威力。
Watch the Mid-band considerations for Cloud RAN video
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