Comment l'intelligence transforme-t-elle le secteur des télécoms ? Cinq bénéfices qui révèlent toute la valeur de l'IA.

L'intelligence artificielle est plus que disruptive. Sans doute le deuxième plus grand saut dans la révolution technologique depuis l'adoption généralisée des ordinateurs, elle transforme déjà les industries du monde entier - et en crée même de nouvelles. Il semble que chaque jour, nos esprits humains soient époustouflés par les progrès de plus en plus impressionnants de ce génie omnipotent, avec ses talents de poète, ses capacités de service à la clientèle intelligent et poli et ses œuvres d'art étonnantes. Qu'on l'aime ou non l'IA est arrivée, et elle est là pour rester. Qu'est-ce que cela signifie pour les réseaux ? 

Les demandes croissantes ouvrent un monde de possibilités 

Alors que les réseaux s'étendent à la fois en termes de portée et de domaines d'utilisation, les services récents et émergents exigent des performances constantes, une ultra-fiabilité et une faible latence, des niveaux élevés de sécurité, ainsi qu'un réseau capable de prendre en charge de nombreux cas d'usage différents. Les réseaux sont confrontés à des demandes et des exigences toujours plus nombreuses et à des attentes de plus en plus élevées, qu'il s'agisse d'améliorer les performances et la capacité ou de réduire la consommation d'énergie. 

En outre, le réseau doit également offrir une expérience exceptionnelle pour chaque service et chaque utilisateur. Les exigences en matière d'assurance de service, de mesure de l'expérience et de connaissance des attentes des clients sont énormes - et le fournisseur de services de communication (CSP) aura besoin de toutes les parties de son entreprise pour travailler ensemble vers cet objectif pour réussir. 

Dans le même temps, l’évolution vers la 5G, l’IoT  et l’edge computing signifie que l’écosystème mobile et les réseaux deviennent de plus en plus complexes. Nous sommes à un point où nos réseaux doivent simplement apporter de la valeur au-delà de la simple connectivité. 

Heureusement, avec la puissance des données et de l'intelligence permettant des services d'automatisation avancés, c'est désormais possible. L'IA et le Machine Learning font déjà leurs preuves, offrant des avantages significatifs aux opérateurs de télécommunications dans plusieurs domaines. 

Les cinq principaux avantages de l'IA pour les réseaux de télécommunications 

1. Efficacité

Le segment dans lequel l'IA prospère vraiment est celui de l'automatisation des tâches répétitives, qui permet d'agir rapidement et efficacement et de libérer du personnel ou des ressources pour les utiliser dans d'autres domaines. En prenant en charge les tâches routinières et en améliorant l'efficacité du réseau, l'automatisation pilotée par l'IA peut optimiser les opérations du réseau et réduire les coûts. 

Avec des décennies d'expérience dans la gestion des systèmes et des données de réseau, dans l'apprentissage des tendances ou des pannes, et dans la détection des anomalies, Ericsson possède les connaissances approfondies pour construire et former des modèles d'IA afin d'analyser les données de réseau et les modèles de trafic. Ces algorithmes peuvent améliorer considérablement la planification de la capacité et l'optimisation de l'ensemble du réseau. En matière d'exploitation, l'IA permet d'identifier plus précisément la cause première des problèmes, réduisant ainsi le temps de résolution, ainsi que de prévoir et de prévenir la dégradation ou les pannes, réduisant ou évitant les temps d'arrêt coûteux. Elle peut même permettre l'autoréparation des réseaux, réduisant (et finalement supprimant) la nécessité d'une intervention humaine. 

2. Amélioration des performances

Les réseaux devenant de plus en plus complexes, il peut s'avérer difficile de maintenir les performances élevées que les clients attendent. En tirant parti de l'IA, les fournisseurs de services de communication peuvent gérer une complexité accrue, améliorer l'expérience des clients tout en maintenant des performances de réseau élevées. 

En analysant les modèles de trafic du réseau et en optimisant l'allocation des ressources, l'IA peut augmenter le débit et la fiabilité. En allouant des ressources dynamiques de réseau et de calcul aux zones où la demande de services est élevée et en optimisant l'acheminement des données pour réduire la congestion, ils peuvent améliorer la bande passante et le temps de latence. 

3. Énergie et développement durable 

Avec l’augmentation des coûts de l’énergie, la mise en œuvre d’objectifs de zéro émission nette et l’augmentation des demandes de capacité sur les réseaux, la consommation d’énergie est devenue d’une importance cruciale lorsqu’il s’agit d’opérations durables. Alors que nous attendons avec impatience un avenir 6G avec des appareils zéro énergie, l’IA peut aider à lutter contre ce problème aujourd’hui, en maximisant l’utilisation du réseau sans affecter les performances des fonctionnalités d’économie d’énergie. L’IA peut également agir de manière autonome sur le trafic en temps réel, voire prédit, aidant les CSP à réduire leur consommation d’énergie et leur empreinte carbone, contribuant ainsi aux objectifs de durabilité et à la réduction des coûts d’exploitation. 

4. Fiabilité et sécurité 

Nous abordons toujours les technologies intelligentes n étant conscients que la confiance et l’éthique dans l’IA sont essentielles à son succès. C'est pourquoi il faut intégrer la possibilité d’expliquer et la transparence dans les systèmes, en veillant à ce que suffisamment d’informations soient toujours disponibles pour expliquer, améliorer ou résoudre les problèmes, ainsi que des garanties pour vérifier que les données entrant dans le système sont sûres, non faussées vers un résultat particulier qui entraînera un biais d’IA, et pour se protéger contre toute attaque. 

La sécurité et la compliance sont souvent des sujets de préoccupation lorsqu'il s'agit d'IA. Mais des algorithmes d'IA dignes de confiance peuvent en fait réduire les problèmes de sécurité et de compliance. En détectant et en prévenant les menaces pour la sécurité, telles que les cyberattaques et la fraude, l'IA peut aider les opérateurs à protéger leurs réseaux et les données de leurs clients, ainsi qu'à démontrer leur engagement en faveur de pratiques commerciales responsables. Les algorithmes d'IA peuvent également être utilisés pour la détection et la prévention des fraudes dans des domaines tels que la facturation et la gestion des abonnés, ce qui aide les CSP à réduire les pertes et à améliorer leurs performances financières. 

5. Nouvelles opportunités commerciales 

En utilisant l'IA dans leurs réseaux pour obtenir des informations à partir des données et des modèles comportementaux en jeu, les opérateurs ont une occasion unique d'acquérir une meilleure compréhension de leurs clients et de leurs besoins. Cela leur permet d'identifier de nouvelles opportunités commerciales et d'offrir des services ciblés et personnalisés à leurs clients, ainsi que d'agir de manière proactive pour répondre à la demande de leurs consommateurs en fonction de leurs intentions. Lorsqu'ils sont utilisés efficacement, ces services peuvent augmenter les revenus et offrir un avantage concurrentiel sur le marché. 

La valeur réelle de l'IA 

Comment ces avantages se concrétisent-ils ? Où la valeur de l'IA est-elle déjà prouvée ? Quels sont les ingrédients clés pour décrypter le code de l'accélération de l'IA ? Et quelles sont les nouvelles opportunités qui devraient émerger à l'avenir ? Ces questions, et d'autres encore, seront abordées plus en détail au fur et à mesure de l'avancement de cette série de blogs. 

Les prochains articles exploreront en profondeur chacun des cinq avantages clés - avec des exemples concrets où l’IA est utilisée pour ajouter une valeur commerciale tangible et significative, ainsi que des informations d’experts sur ce à quoi nous pouvons nous attendre à mesure que nous progressons sur la voie des opérations sans contact basées sur l’IA. Assurez-vous de vous inscrire maintenant pour ne rien manquer ! 

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L'intelligence pour vous donner une longueur d'avance 

L'IA offre des arguments convaincants en faveur d'une adoption rapide, avec des avantages distincts qui peuvent aider les CSP à prendre une longueur d'avance sur leurs concurrents, notamment : 

• Amélioration de la connaissance opérationnelle et de la prise de décision. 
• Efficacité accrue grâce à l'automatisation. 
• Meilleure connaissance des activités commerciales et prédictions plus précises sur les tendances futures ou les nouvelles opportunités de monétisation. 
• Augmentation de la satisfaction et de la personnalisation des clients. 
• Réduction des coûts pour un meilleur résultat. 
• Augmentation de la productivité et de la satisfaction des employés - le personnel est libéré des tâches répétitives, ce qui lui permet de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée. 

Vous ne travaillez pas encore avec l'IA ? Ne vous inquiétez pas, il est encore temps. Mais vous voudrez certainement commencer. Vous trouverez ci-après des conseils judicieux sur les éléments à prendre en compte pour lancer votre premier projet d'IA. 

Six éléments indispensables à la réussite des projets IA 

Alors, que devez-vous faire maintenant pour ne pas être distancé ? Partez de là où vous êtes. Nous savons que le parcours de chacun en matière d'IA est différent. Quels que soient vos priorités ou vos objectifs, voici six éléments de réussite pour vous assurer que vous êtes prêt à démarrer ou à accélérer votre parcours en matière d'IA. 

1. Donnés et qualité 

Veillez à mettre en place une architecture et une gouvernance des données qui permettent un accès efficace aux données pour l'entraînement et le test des modèles, ainsi que pour le déploiement de nouvelles capacités d'IA. Vous aurez besoin de données propres et de qualité pour former les modèles d'IA, ainsi que d'un accès aux données nécessaires pour les tester et les déployer. 

2. Stratégie et valeur

Ayez une compréhension claire du problème à résoudre et des avantages commerciaux que vous attendez en conséquence – créez une feuille de route où vos initiatives d’IA sont liées à une valeur commerciale. 

3. Technologie et infrastructure

Vous aurez besoin d'une plateforme d'IA évolutive et de processus en place pour former, expérimenter et déployer des modèles et des solutions d'IA en production. Cela inclut l'infrastructure technologique nécessaire pour prendre en charge les solutions basées sur l'IA, notamment le cloud computing, le stockage des données et les plateformes d'opérations de Machine Learning (MLOps). 

4. Individus et compétences 

L'IA pilotée par les dirigeants a les meilleures chances de succès, avec des ‘champions’ internes identifiés pour chaque initiative, soutenus par des équipes et partenaires compétents et habilités. Assurez-vous de disposer des compétences nécessaires en science et ingénierie des données pour exploiter et maintenir le projet, ou des ressources nécessaires pour constituer ou améliorer les compétences des équipes concernées. La participation de l’équipe dirigeante contribuera à garantir le soutien nécessaire à l'investissement dans l'infrastructure et les ressources.  

5. Métriques et mesures

Comme dans tout bon projet, il est essentiel d'établir des indicateurs pour mesurer et améliorer en permanence toutes les initiatives en matière d'IA/ML dans tous les domaines d'activité. 

6. Process et opérations

Planifiez vos opérations longtemps à l'avance. Abordez le cycle de vie complet du développement et du déploiement des modèles d'IA et gérez-les une fois qu'ils sont en production. 

En prime, veillez à faire preuve de diligence raisonnable dès le départ et à confirmer que toute initiative en matière d'IA est conforme aux directives éthiques, juridiques et de sécurité, et ne sous-estimez pas la valeur de bons partenaires. Recherchez des partenariats avec des fournisseurs qui proposent des solutions d'IA spécifiques à un domaine, des établissements universitaires ou d'autres organisations qui peuvent fournir une expertise et des ressources.

Libérer le potentiel commercial de l'IA

Découvrez comment les CSPs peuvent maximiser leur potentiel commercial grâce à l'IA et à l'automatisation, dans notre rapport sur l'IA.

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Une valeur qui s'accroît au fil du temps 

L'IA peut apporter des avantages et des résultats impressionnants, mais elle peut également introduire d'autres complexités dans la façon dont vous gérez, maintenez et extrayez cette valeur. Les environnements MLOps seront essentiels pour faire passer l'IA de l'innovation à l'exploitation industrielle, en augmentant la productivité et en réduisant le délai de valorisation. Il est important de se rappeler que l'IA n'est pas un projet "one-and-done" - comme le dit l'adage, vous n'obtiendrez que ce que vous aurez investi.

Mais la valeur apportée par l'IA n'est pas seulement immédiate. Si vous l'entretenez correctement, vous verrez la valeur croître avec le système. Le modèle continuera d'apprendre et d'acquérir davantage de données au fur et à mesure. Avec un retour d'information approprié, les systèmes conçus pour s'auto-former et s'améliorer continuellement continueront à fournir de meilleurs résultats et une plus grande valeur commerciale au fil du temps.

Avant de vous laisser submerger, rappelez-vous qu'il n'y a pas deux parcours d'IA identiques. Une solution d'IA doit s'adapter à vos besoins et pouvoir évoluer avec vous. L'investissement que vous ferez dans chacun de ces éléments dépendra entièrement de votre décision de construire, d'acheter, de vous associer ou de vous abonner à des services gérés alimentés par l'IA.

Si vous ne savez pas par où commencer, ou quelle option correspond à vos besoins, contactez un partenaire expérimenté comme Ericsson qui peut travailler avec vous pour trouver - ou construire - votre solution d'IA parfaite.

En savoir plus

En savoir plus sur notre prochaine série de blogs « Bénéfices de l’IA dans les réseaux ». 

Apprenez-en plus sur les défis et les opportunités de l’enseignement des valeurs humaines aux machines dans notre rapport IndustryLab sur l’éthique de l’IA. 

Pour en savoir plus sur la façon dont nous tirons parti de l’IA et du machine learning pour des réseaux plus économes en énergie, consultez cet article d’Ericsson Technology Review. 

Écoutez d’éminents experts des télécommunications, des entreprises et du monde universitaire parler des opportunités et des défis de l’IA dans les opérations de réseau avec le podcast AI Operations d’Ericsson