자율 네트워크 운영: AI 기반의 자율성 – 에릭슨

이제 5G는 어디에서든 이용할 수 있고, 앞으로 6G까지 도입되면 네트워크 운영은 더욱 복잡해질 것이다. 따라서 높은 수준의 안정성을 확보하고 사람 작업자의 개입을 최소화하여 운용상의 복잡성을 줄여 나가야 한다.  

이 같은 유연성과 동적인 적용이 개선됨에 따라 네트워크는 이러한 요구사항에 대응하기 위해 실시간으로 관리되어야 한다. “자율 운영 네트워크”와 “인텐트” 같은 개념은 새로운 가치를 추진하고, 성능 KPI나 SLAs, 비즈니스 목표를 달성하기 위해 네트워크 상태를 자동화하는데 필수적이다. 

네트워크 운영의 미래는 AI 및 초자동화, 간소화된 절차 및 지능형 오케스트레이션과 같은 기능을 바탕으로 자율 운영 목표를 향해 가고 있는 통신사업자 (CSP)에 달렸다.

작업자의 개입없이 네트워크가 스스로 설정하고 최적화, 복구, 학습할 수 있는 자율 네트워크 (AN, autonomous networks)를 구현하는 것이 이러한 혁신의 목표다. 

자율 수준은 자율 네트워크 서비스와 이에 대응하는 비즈니스 요구사항 (고객 경험, SLA), 생태계와 파트너사(예, 고객, 통신사업자, 솔루션 제공업체, 통합업체 등) 전반에 걸친 주요 역량을 측정하고 충족하기 위한 표준 모델이자 기준으로 사용된다.

자율 네트워크로의 전환작업을 시작하려면 기술 발전과 투자를 전반적인 비즈니스 목표와 조율하는 신중하게 설계된 전략적 로드맵이 필요하다.

전략적인 방향이 설정되면 자율 네트워크로의 전환에 수반되는 여러 복잡한 문제를 효율적으로 대처할 수 있게 된다. 이를 통해 기술 투자가 비즈니스 목표와 조화를 이루어 그 목표를 달성하도록 이끌 수 있다. 이처럼 균형잡힌 접근법은 혁신을 촉진시킬 뿐만 아니라 네트워크 진화가 지속가능하고 가치 중심의 방향으로 나아가도록 보장한다.