爱立信消费者实验室：An agentic life

消费者 AI 使用与未来网络需求报告。

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AI 正从响应用户，发展到代表用户执行任务

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基于对 27 个市场逾 43,000 名智能手机用户的研究，本报告探讨了 AI 超级用户和agentic AI的兴起，以及他们的行为对未来连接体验意味着什么。

Report

#AgenticAI

80.00 %

到 2030 年，全部 AI 使用量的 80% 将来自 AI 超级用户。

38.00 %

38% 的消费者预计到 2030 年将使用agentic AI

30.00 %

30% 的消费者预计到 2030 年将在不止一台设备上使用 AI

2.50 X

延迟对 AI 超级用户网络满意度的影响为普通用户的 2.5 倍

AI 超级用户已经让我们率先看到未来图景。与普通用户相比，他们使用 AI 的频率更高、设备更多、场景也更广泛。如今，他们仅占用户总数的 10%，却贡献了全部 AI 使用量的 35%。

他们以上行为主的使用模式也正在给容量受限区域带来压力，尤其是在高密度城区。到 2030 年，当他们占到整体用户群的 30% 时，又会发生什么？

当人们开始把预订、日程安排、比较选择，甚至日常采购委托给 AI 智能体时，会发生什么？这不仅会催生新的人类移动使用习惯，AI 本身也将成为网络用户，带来新的非人类使用模式。

到 2030 年，38% 的人以及高达 66% 的 AI 超级用户预计将使用智能体 AI。你准备好了吗？

短短几年间，AI 已席卷全球。如今，AI 正进入新型设备。虽然这些设备更可能是补充而非取代智能手机，但它们仍然会改变用户行为。

多达 60% 的 AI 智能眼镜早期采用者表示，他们现在在社交媒体上发布内容和直播的频率更高。到 2030 年，当约 30% 的用户预计将在不止一台设备上使用 AI 时，这又将带来什么变化？

AI 已经开始重塑网络使用模式。不同于以往“浏览后点击”的熟悉模式，AI 使用会产生更多以上行为主的流量、突发流量峰值以及反复的双向交互。

这会让连接不佳的问题更加明显。对 AI 用户而言，响应缓慢对网络满意度的影响是普通智能手机用户的 2.5 倍。你将如何应对这一需求？

你准备好迎接智能体生活了吗？

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爱立信 ConsumerLab 负责人，负责消费者洞察与前瞻研究

爱立信 ConsumerLab 首席研究员，负责推动统计分析方法的发展

爱立信消费者实验室的高级研究员，负责为XR及AI/AR可穿戴设备领域输出市场与消费者洞察