6G：邁向 2030 年代的智慧連接平台

愛立信於 2020 年首次在本白皮書第一版中提出 6G 願景，並於 2024 年更新。如今，整體產業生態系正加速聚焦 6G。隨著早期標準化工作展開、各界對 2030 年代的期待升高，產業正逐步凝聚共識：下一代網路必須延續 5G SA 與 5G-Advanced 的發展，因應新型態流量與裝置類別、具備高度自主性，並支援新的服務與商業模式。

隨著人工智慧（AI）、雲端與行動技術加速融合，系統感知、學習與行動的方式正被重新定義。因此，6G 必須成為一個智慧架構（Intelligent fabric）：一個開放、安全且可互通的基礎設施，讓分散式、自主式 AI 代理能以機器運作的時間尺度協同合作，並提供可預期、可驗證的效能。

如同歷代行動通訊技術演進，6G 必須同時滿足技術與商業需求。它應建立在行動通訊的全球成功基礎上，為效能、效率與可程式化能力建立新的基準。

本白皮書說明愛立信對 6G 關鍵技術能力與商業價值的觀點，並聚焦以下期待：

• 大幅提升連接效能：支援新的流量型態與裝置類別，例如 AI 與擴增實境（AR）驅動的體驗；同時提升上行效能、涵蓋範圍、容量及隱私與安全性，打造可擴展至 2030 年代及未來的網路能力。
• 透過可程式化創造更高價值：超越傳統連接服務，透過開放的網路應用程式介面（API），提供感測、時間同步、運算、資料與 AI 等能力。
• 提升能源與成本效率：藉由更精簡的系統設計、更高程度的自動化，以及支援自主運作的原生智慧能力，降低能源與營運成本。
• 以平台方式支援複雜生態系：提供電信平台、API、服務保證（如服務等級協議，SLA），並整合 AI 代理與雲端原生應用環境。
• 全層 AI 原生設計：涵蓋功能、軟體架構、硬體加速與自動化，帶來前所未有的效能、效率與上市速度。

6G將建立一個可從5G平順移轉、並能隨未來商業需求持續演進的基礎。我們將從現在至 2035 年及未來的演進，分為三個階段：

• 透過 5G-Advanced 能力現代化既有網路，擴展新興與既有應用案例，支援新型裝置與延伸服務，為 6G 做好準備。
• 約於 2030 年展開 6G 初期部署，為廣泛應用案例建立基礎，並擴大由 5G-Advanced 支援的應用案例。
• 自 2035 年起持續推進 6G 演進，以回應新的市場需求與技術發展。

進入2030年代後，AI驅動的自動化將出現在各個層級，而數位化也將在各領域加速發展，創造新的學習與知識創造方式，提高效率、促進創新，最終改善人們的日常生活。

這項轉變將透過由智慧與資料構成的數位世界，連結物件、人與活動，逐步形塑完整的虛實融合世界。6G 應能迅速串聯這些領域。

隨著AI快速成長以及雲端服務日益成熟，行動技術正處於核心位置，具備將所有事物連接至智慧數位架構的能力。這正是6G所要扮演的角色。

除了連接之外，6G網路也將成為服務平台。它可支援全新且升級的消費者應用、讓各類服務透過 API 與應用程式互動，並為企業提供以 SLA 為基礎的服務保證。這將擴展 5G 的能力與服務，延伸既有商機並開創新機會。

電信商有充分理由及早準備 6G，特別是為了：

• 透過行動平台堆疊提供的新服務增加營收，例如整合式感測與通訊（ISAC）所產生的蜂巢式感測資料，以及為 AI 使用者量身打造的服務。
• 更充分運用既有頻段，以因應固網與行動用戶日益增加的流量，尤其是上行流量。
• 透過各層級 AI 驅動的節能自主網路，降低營運成本。

6G 的虛實整合應用，將聚焦於在任何地點即時取得實體與數位資料，並應用於相關的消費者與企業情境[參考資料]。許多應用可先在 5G SA 網路上探索，但其完整潛力與大規模普及，將隨 6G 網路部署與市場發展逐步實現。

所有應用案例都將透過一組共同的新興與強化行動服務提供，包括連接服務，以及超越連接的空間服務、運算與資料服務：

• 連接服務（Connectivity services）包括語音、訊息及串流等資料傳輸模式，也包括差異化與可靠性相關服務，例如按需品質（quality on demand）、預測與洞察等差異化與可靠性服務，以及管理與驗證服務。
• 空間服務（Spatial services）將網路作為時間同步、定位、ISAC資料及連網感測器資料的資訊來源，進而支援空間建模與情境感知。
• 運算與資料服務（Compute and data services）讓網路能處理、儲存及管理資料，並使工作負載能在雲端、AI與行動網路所構成的智慧架構間順暢移動。

2030 年代的應用案例，將建立在 6G 對各類裝置的支援上，從進階 AR／AI 眼鏡與自主機器人、行動寬頻與 AI 助理裝置，到較基礎的物聯網（IoT）及非地面網路（NTN）裝置。為有效服務各類裝置，網路應提供單一且可擴展的解決方案。

預期優先發展的應用包括：消費者智慧眼鏡、企業自主移動機器人（AMR），以及公共部門的連網 AI 城市。這些領域預期具備市場成長潛力，且網路服務可發揮重要作用。這些應用需要前述服務層的多項能力，並預期將快速擴展。

上述應用也有共同特徵：持續向 AI 代理傳送媒體資料流，以觸發連續性行動。因此，網路流量預期將大幅成長，尤其是上行流量，並產生新的流量特性。[愛立信行動趨勢報告]

智慧眼鏡

智慧眼鏡可將虛擬人像、影片等數位物件疊加於使用者視野中，並與 AI 代理互動以取得各類服務。預期它將成為主要的人機互動介面，讓人與人之間更具沉浸感的溝通成為現實。

這需要高度網路容量，尤其著重上行效能。眼鏡持續傳送的影像串流，將與數位模型一同處理；為提升效能與隱私，相關作業可在邊緣端完成，再將數位資料回傳至裝置呈現。

自主移動機器人（AMR）

包括配送機器人與人形機器人在內的自主移動機器人，預期將普遍應用於企業、城市與家庭，簡化日常生活並提升營運效率。除了需要在廣域範圍內提供具品質保證的連接外，機器人也需要網路提供空間服務，以安全可靠地運作，並持續存取 AI 工具進行操作與導航。

連網 AI 城市

在連網 AI 城市中，無所不在的連接會將資料導入持續更新的城市數位分身；AI 代理可在其中執行緊急應變、交通管理等各類任務。ISAC 與定位資料，加上大量連網感測器，可提供即時的情境感知能力。

平台化服務

各類服務透過應用程式提供給使用者的方式，正在經歷轉變。電信商不再只為應用程式傳輸資料，而是成為更廣泛的行動服務平台架構一環，透過 API 開放各項服務能力。這讓應用程式能透過適合開發人員與 AI 代理使用的通訊協定，直接存取不同供應商提供的多元能力。

此一行動服務平台架構包括電信商的網路平台、如 Aduna 等聚合平台，以及如 Vonage 等開發者／服務平台；後者透過更簡單、易用且具全球規模的方式，提供滿足應用程式與企業需求的先進產品與服務。標準化的電信商 API 可結合智慧功能，組合成更貼近個別需求的服務方案，使應用服務供應商（ASP）能運用網路支援高重要性、業務關鍵且具更高價值的任務。這同樣適用於一般消費者與企業應用程式。

服務 API 的類型也將持續演進：從身分驗證、防詐，發展至人類與 AI 代理的身分信任；從網路洞察進化為網路「預測」洞察；從定位服務延伸至整合式感測與定位服務。在連接體驗方面，則將從「盡力而為(best-effort)」網路提供連接、或「盡力而為」模式的按需求品質服務，進一步演進至預測式連接，以及具服務等級協議（SLA）保證的連接體驗。

預期首批 6G 網路將於 2030 年部署，為多元的應用案例提供可擴展的全新基礎。屆時，5G 預期仍將是主流網路技術[相關資料]。透過具備未來擴充能力的核心網路，以及 5G 與 6G 間高效率的頻譜共享，將確保 6G 能平順導入。

AI 技術的平行演進，以及 AI 在不同領域、不同層級的技術堆疊中廣泛應用，將成為 6G 網路部署的核心。初期 6G 部署將建立在 AI 驅動 5G 系統累積的經驗上，並導入 AI 原生的 6G 網路架構，朝自主網路邁出重要一步。[相關資料]

在 6G 時代，服務更加多元、需求持續成長，自主網路將成為更動態、更高效且更快速建立與交付服務的關鍵能力。

初期 6G 網路部署將運用產業在 5G SA 與 5G 核心網路上的投資，以及電信商透過差異化連接與網路能力開放所建立的變現模式，在既有服務規模化的基礎上，進一步發展新的能力。

6G RAN 初期部署

計畫於 2030 年部署 6G RAN 的電信商，將關注幾項重點：5G 與 6G 之間是否具有明確差異化、能否自第一天起提供良好效能、能否延續 5G 已成功驗證的變現案例，以及如何將 6G 平順導入既有網路。

6G RAN 預期自一開始即為 AI 原生。從目前僅在特定功能中加入智慧能力的AI驅動5G，轉向在所有層級都內建AI的系統，網路也將隨時準備好在所需位置處理 AI 流量與 AI 運算。6G 網路除了應優化網路效能，也應透過 AI 與意圖導向原則，朝向全面自主網路發展。硬體、架構與解決方案皆應在商用部署第一天就做好準備。

為平順導入 6G RAN，網路必須先遷移至 5G SA，並在導入 6G 前，已於低頻 FDD 頻段（2GHz 以下 FDD）及中頻 TDD 頻段（6GHz 以下 TDD）部署 5G。

導入 6G 的第一步，是至少在一個 5G FDD 頻段及一個 5G TDD 頻段部署「多重無線存取技術頻譜共享」（Multi-RAT Spectrum Sharing, MRSS）。這將使 5G 與 6G 能在FR1（頻率範圍 1）內，以同頻、低額外負擔、動態共存的方式運作，對廣域覆蓋至關重要。此外，6G 也將支援與 FDD 頻段上的 LTE-M 及 NB-IoT 共存，但不採動態共存方式。

除既有 5G 頻譜外，預期未來也將有新的 6G 頻譜，包括 6GHz 以下頻段與 6 至 8.4GHz 頻段。這些新頻譜應在初期部署時納入網路，以提供 6G 所需容量。在 6 至 8.4GHz 頻段中，結合大規模陣列天線（Massive MIMO）與波束成形技術後，下行覆蓋能力預期可與既有 6GHz 以下 TDD 部署相當。

網路覆蓋高度受到頻率與發射功率影響，上、下行之間也存在明顯不對稱。6G 將結合不同頻段加以平衡。透過上、下行解耦，以及在所有已部署 6G 頻段間快速進行 6G+6G 頻譜聚合，可擴大覆蓋範圍、提升使用者體驗，並確保初期部署即具備良好效能。

為確保6G能在早期實現商業變現，初期即必須支援大規模的差異化服務，包括延續端到端 5G 差異化連接及已建立的應用案例，例如盡力而為的行動寬頻與 FWA 服務，並優化上行容量、定位精準度等特性。6G 也必須在廣域範圍內提供一致且具保證的效能，並為 ISAC 等超越連接服務做好準備。

使用者體驗將是 6G 初期部署的關鍵，尤其是在上行方面。未來 AI 與延展實境（XR）應用的流量特性將帶來新的需求。除提升上行覆蓋外，6G 亦將支援更一致的延遲表現，避免需要穩定效能的服務出現大幅波動。

最後，從初期部署開始，網路基礎設施與裝置／數據機兩端的能源效能改善，皆可協助提升效能並降低總持有成本（TCO）。隨著舊世代行動網路逐步退場，6G 能源最佳化所帶來的效益將更加明顯。

6G 核心網路初期部署

初期 6G 部署所需的核心網路，必須具備多項能力，以持續滿足 2030 年及未來需求。

核心網路需能有效支援多個網路世代，並與 5G SA 協同運作，提供 5G 與 6G 間最佳的移動性。這對於 6G 平順導入相當重要，也可支援語音與緊急通話等法規要求的服務[相關資料]。6G核心網路將透過兩種接取技術共用一個共同的用戶平面（UP）錨點，來支援網路移轉與移動性。這樣的核心網路也將簡化與更早世代網路之間的互通，進而實現更有效率的6G部署。

目前商用5G SA網路所提供的其他服務，例如以5G為基礎的漫遊服務，以及供第一線應變人員與國防使用的優先服務，也將在6G網路中延續支援。6G核心網路也將支援進階定位服務，並同樣建立在持續演進的5G核心網路能力之上。

透過 5G 實現的差異化連接方案、商業模式與價值鏈，將在6G中延續並進一步強化。6G 也將開放新的或升級的服務能力，例如消費者 AI 服務、AI 驅動的沉浸式通訊，以及整合式感測與通訊（ISAC）。由CAMARA與Aduna等推動的API服務與商業變現相關計畫，將成為6G演進的重要基礎[相關資料]。

核心網路將是資料驅動的解決方案，在所有相關層級運用 AI 技術，以最佳化效能並支援自主營運。

這將透過 AI 框架實現，用以規範 AI 如何在網路中被設計、部署及進行生命週期管理；其中一項關鍵支援能力，是採取整體性的資料蒐集與管理方式。[相關資料]

AI 可用於最佳化網路效能、偵測異常，進而節省營運支出（OPEX）。此架構也將支援新的消費者與企業 AI 服務，包括搭載 AI 代理的新型裝置。

6G網路本身將提供更強化的安全性與韌性。與5G類似，6G的安全架構將建立在開放標準與技術之上，並採用涵蓋行動網路開發、部署與營運各階段的方法與流程。其中幾個特別受到重視的領域，包括支援後量子加密，以及針對ISAC與AI服務所設計的安全解決方案[相關資料]。

自主網路

邁向全面自主或零接觸網路的旅程，已在 5G 時代展開，並因 AI、代理式 AI 與網路數位分身的進步而加速。多數電信商目前仍處於 TM Forum（TMF）第二級；至 2030 年，網路預期將朝向第四級邁進，也就是在特定流程與領域中實現高度自主運作。

全面自主網路的核心願景是意圖導向管理。這讓營運商能定義網路應達成的目標，而非規定其實現方式，從而將商業創新與技術創新分離。TMF 將自主網路架構定義為由多個自主領域組成，各領域具備清楚職責，並能在無人為介入下展現自主行為。意圖會跨自主領域進行端到端管理，而 AI 與代理則是實現所需功能的技術方法。[相關資料]

要達成全面網路自主，除了意圖處理外，還需將可觀測性、資料與知識管理，以及 AI 與代理式 AI 能力，整合至每個領域與整個網路生命週期，包括規劃、部署、服務供應、維護與最佳化。[相關資料]

6G 的主要架構原則包括[相關資料]：採用獨立式 6G RAN 架構、透過點對點介面連接核心網路，並盡量減少需標準化的內部介面數量。最相關的 RAN 內部介面包括：連接不同基地台的介面，6G 將確保每個使用者設備（UE）具備單一控制點；以及連接基頻與無線電設備的開放式前傳介面，也稱為新一代低層分割（LLS）。在 6G 核心網路中，封包交換將建立於 5G 核心網路（5GC）的服務化架構之上，以減少既有功能與介面的重新標準化工作；同時，6G 核心網路將新增 AI 領域，以掌握新的發展機會。

延續歷代行動通訊技術，大多數上述介面及空中介面將由 3GPP 制定規範。O-RAN 聯盟將制定開放式前傳介面，以及以服務管理與編排（SMO）為基礎、用於 RAN 自主領域的管理架構。要超越 5G 的 AI 驅動自動化，實現 6G 的完整潛力，網路必須從設計上即具備全面自主與 AI 原生能力[相關資料]。為此，歐洲電信標準協會（ETSI）的零接觸網路與服務管理產業規範組（ZSM ISG）提供跨多領域網路的端到端零接觸服務管理與編排框架；TMF 則推進營運支援系統／業務支援系統（OSS／BSS）流程、架構、資訊模型與開放 API，以支援端到端、動態化的意圖管理。

多供應商介面對產業及電信商所提供的服務相當重要。若要鎖定新的營收來源，關鍵在於聚焦具商業關聯性的介面，例如網路能力開放介面。此外，部分基礎系統介面也需要重視，包括空中介面、漫遊介面、RAN 與核心網路之間的介面，以及管理介面。

在制定這些介面規範時，應避免過度定義可能很快過時的解決方案，尤其是在 AI 技術快速演進的情況下。因此，標準化應著重於 AI 的關鍵推動能力，例如資料蒐集，而非鎖定特定技術本身。如此一來，6G 可建立在一組具實際商業價值的開放介面之上。

以下說明 6G 標準將提供的關鍵能力：

為運用新的厘米波頻譜資源，6G 將支援更多天線數量，最高可達 1,024 根天線，使 6G 下行覆蓋能力可與既有中頻部署相當，並讓電信商能重複利用既有中頻站址部署厘米波。

MRSS 將成為 6G 規範的整合功能，支援 5G 與 6G 同頻共存。受惠於 5G 的精簡設計，6G 對既有標準化的影響可望相當有限。排程器可在避免影響基本 5G 訊號的前提下，排程 6G 傳輸，額外負擔最多僅為數個百分點。

6G 將強化載波聚合架構，縮短啟用載波所需時間，改善延遲表現與使用者體驗。6G 的新排程架構將降低相較於 5G 的排程限制，加上更完善的訊號控制，也將進一步改善使用者體驗。這些提升有望讓小型封包的上行資料速率提升超過 50%，並降低使用者的排程延遲[相關資料]。

6G 規範將把上、下行解耦納入強化的載波聚合架構。透過在上行使用傳播條件較佳的低頻，同時在下行運用高頻頻段所提供的超大頻寬，並依各裝置狀況個別調整，可顯著改善傳播條件較差裝置的上行覆蓋；在某些情況下，資料速率可提升十倍[相關資料]。此外，6G 將原生支援 NTN 通訊，提供更多覆蓋可能性。

導入喚醒訊號可延長裝置休眠時間，提升裝置能源效率與電池續航力。網路端則可重新設計初始接取程序，將同步訊號區塊（SSB）週期延長至最長 160 毫秒，提升電信商的網路能源效率。較長的週期可讓網路節點在低負載時進入休眠，將能耗降低近 80%[相關資料]。

無線網路可擴展性的關鍵，在於重新設計初始接取與連線機制建立，使同一套方案可服務從基礎大規模 IoT 到進階 XR 眼鏡等廣泛服務與裝置。因此，IoT 應用不再需要另外部署與維護 NB-IoT、LTE-M 等獨立接取技術，可降低營運成本[相關資料]。此外，6G 的各項功能或技術元件將不針對特定應用案例量身打造，而是可廣泛套用於多元案例，進一步提升所有應用案例的商業化機會。

ISAC 是 6G 支援的超越連接服務之一，能運用網路基礎設施偵測與追蹤不同物件，或取得環境資訊[相關資料]。例如，實際測試的實驗已顯示[相關連結]，可在水平方向以 2 至 3 公尺的精準度追蹤無人機[相關連結]。

在 6G 中，應用將擴展至自動導引車（AGV）的偵測與追蹤、支援自駕車，以及感測輔助通訊。此外，感測拓撲將從單一基地台感測，擴展至多基地台之間的感測，或基地台與裝置之間的感測。感測技術通常需要處理大量資料，且處理方式往往依個別應用情境而異。為充分發揮創新潛力，應將大部分感測資料處理集中於 RAN 進行。

網路中的 AI 應用，將透過一套整合且一致的機制獲得支援；此機制具備可觀測性、資料蒐集與資料管理能力。網路各層的 AI 解決方案，都可依循此機制實現不同的應用案例。6G 核心網路中的 AI 功能層，可支援使用者設備（UE）或應用功能向網路傳達意圖，這些意圖亦可由 AI 代理提出。為全面支援以 AI 代理為基礎的應用，AI 領域亦將促進裝置之間的代理對代理通訊。

因此，透過在標準中提供一組與資料及 AI 支援相關的能力，6G 可讓產業快速導入運用最新 AI 技術的加值解決方案，以因應不同應用需求，而無須逐一進行標準化。

面對故障與蓄意干擾時，網路連接的韌性對 6G 至關重要。強化載波聚合及其他 6G 基礎程序的改善，將有助於降低故障與事件的影響，並加速復原。6G NTN 連接的韌性也將提升，使其可在不依賴全球衛星導航系統（GNSS）訊號的情況下運作。

在初期部署之後，6G將以具備未來擴展能力的架構為基礎持續演進，以滿足2035年及未來的網路需求。這包括支援更多應用案例與裝置類別，以及以未來3GPP Release 22及後續標準化工作為基礎，提供能力更強的解決方案。

6G 初始版本的目標，是透過共同解決方案涵蓋大部分應用案例，並為任務關鍵型等垂直市場，以及生命週期較長的產業區隔類別，提供清晰的演進路徑。隨著商業需求發展，6G 將強化對特定垂直市場的支援。例如，擴大 IoT 的應用範圍，以涵蓋從最初階的大規模 IoT 到具先進能力的寬頻 IoT。

在第一版 6G 規範之後，除了單純提供連接能力之外的功能也將持續發展，包括支援新的感測應用與新的定位情境，例如運用 NTN 進行定位。考量不同垂直市場的規模與生命週期，愛立信認為 6G 的演進應以擴展及補強既有生態系為目標；也就是說，6G 網路應建立於並補足 5G 的垂直產業解決方案。

預期在 2035 年之後，網路將實現全面自主，也就是達到第五級，在極少或無人為介入的情況下，以最少資源運作。同時，6G 網路必須持續領先預期的流量與服務需求，例如 AR 眼鏡中的常態運作 AI 代理[愛立信行動趨勢報告]，預期將帶來顯著的上行流量成長。技術快速演進將催生目前仍難以想像的新應用；新型裝置也會帶來新的需求。AI 代理已開始創造新的流量型態與連網方式，5G已開始因應這些需求，而 6G 則需進一步擴展相關能力。我們或許尚無法預見下一代工具的樣貌，但網路必須為重大轉變做好準備，具備彈性與可擴展性。

展望 2035 年及未來，特別是 AI 的快速發展，為設計可隨創新發展動態調整、真正經得起時間考驗的網路帶來機會。網路應具備合適的推動能力，不僅可用於自身營運，也能支援各類應用。產業界與學術界現在應開始展望下一階段可納入6G演進的關鍵推動技術，透過相關解決方案涵蓋更多領域，並進一步強化智慧架構。

這包括探索語意通訊（semantic communication）、新型網路拓樸及自我合成網路（self-synthesizing networks）的影響與發展前景；提升空間服務在精準度、覆蓋及應用案例方面的能力；以及融合雲端、AI與行動技術融合而建立實用服務。我們也必須持續將 6G 技術整合至既有生態系，使其成為 2030 年代所有虛實互動的首選解決方案。

6G 將協助電信商拓展新的市場區隔，並加速新興應用的大規模普及。同時，6G 預期可帶來實質效率提升，包括降低營運支出、改善總持有成本，並強化網路長期的經濟效益。

6G 將打造由雲端、AI 與行動技術構成的智慧架構：一個 AI 原生、逐步邁向自主運作的平台，透過連接體驗、感測、定位／時間同步、運算、資料等能力與 API，串聯網路、網路API聚合商與開發者生態系。

6G 將建立於 5G SA 與 5G-Advanced 的基礎上，為 2030 年代建立新的基準：大幅提升使用者體驗，尤其是上行、覆蓋、容量與韌性；並透過更精簡、低複雜度的系統設計，提升能源與成本效率，提供新興 5G 應用走向大規模普及所需的擴展能力。

頻譜仍將是主要價值驅動因素。6G 將提升既有 5G 頻段效能，並透過 7 至 15GHz 厘米波頻段增加新容量；同時利用MRSS頻譜共享技術，讓 5G 與 6G 能高效率同頻共存，實現平順遷移。

隨著首批部署預期於 2030 年前後展開，電信商可建立於既有 5G SA／5G 核心網路投資之上，立即擴大差異化連接與網路能力開放，進而將新服務變現。相關標準化工作目標在 2029 年初完成首批可實作的規範。展望未來，2035 年及之後的 6G 演進將由市場需求與技術進展引導，尤其是 AI 的快速發展。

現在正是產業在研究、標準化與生態系合作夥伴之間對齊優先事項的時刻，將這些關鍵能力轉化為可部署、可變現的解決方案。