Parte relevante do PIB nacional há décadas, além de exemplo de eficiência, produtividade e respeito ao meio ambiente, a agricultura tem sido precursora de grandes avanços socioeconômicos e isso se deve não apenas ao conhecimento agroecológico, mas também à evolução tecnológica, que permitiu maior mecanização dos processos e finalmente um maior nível de controle de frotas e o monitoramento dos plantios talhão a talhão.
Atualmente, vivenciamos a transformação digital impulsionada pela conectividade, o que gera ainda mais oportunidades para o setor. Dessa maneira, as empresas e profissionais que estão começando a digitalizar seus negócios, no intuito de otimizar os processos, produtos e serviços, estão se posicionando de forma estratégica no mercado, pavimentando um caminho de sucesso dado à perspectiva de crescimento do agronegócio brasileiro e sua consequente consolidação na liderança do mercado global.
Nesse cenário, dentre as variadas tecnologias inovadoras, a análise de dados tem um papel fundamental no direcionamento para decisões no campo, facilitando a detecção de gargalos e instabilidade. No entanto, por ser uma abordagem relativamente nova, muitos profissionais ainda estão buscando uma maneira de viabilizá-la, em especial em contextos tão extremos como as vastas regiões de plantio do Centro-Oeste brasileiro ou as condições extremas, e carentes de tecnologia de conexão, como é o caso do MATOPIBA, última fronteira agrícola brasileira.
Porque a análise de dados no campo é tão importante
De fato, a análise de dados traz benefícios para todos os segmentos, especialmente para a otimização do gerenciamento do negócio.
No campo, ela é o elemento chave que viabiliza avanços significativos na redução de custo e no melhor aproveitamento de cada área por meio de um monitoramento em tempo real e orientado à máxima eficiência produtiva, o que é a base da agricultura de precisão, uma solução promissora que já vem proporcionando resultados positivos aos agricultores ao possibilitar o monitoramento das informações do campo a partir do uso de diversas tecnologias. Dessa maneira, é possível processar e analisar todos os dados coletados e transformá-los em informações relevantes para apoiar no planejamento das culturas e das operações.
Nesse contexto, para que as empresas produzam com máxima eficiência e evitem desperdícios, é essencial lidar com dados atualizados e confiáveis para apoiar nas tomadas de decisões, tanto para o controle de produção, como para o monitoramento das colheitas. Como um exemplo prático de como aplicar a tecnologia no campo está a utilização da análise de dados para compreender melhor o clima da região. E, para quem atua no setor, sabe o quanto ter uma previsão meteorológica mais precisa pode impactar diretamente na administração da produção, desde a irrigação até a colheita, e isso significa redução de custos e lucratividade.
Outro exemplo bastante direto do potencial da análise de dados é a telemetria de tratores e colheitadeiras. É possível fazer a leitura em tempo real de dezenas de sensores existentes no maquinário, e com isso analisar se o condutor está atuando de forma eficiente (Ex: consumo de combustível, giro do motor). Muitos destes equipamentos já possuem a capacidade de se conectar à internet, faltando apenas a disponibilidade do sinal na região.
Na realidade, a gama de aplicações é vasta e vai tão longe quanto os desafios de cada fazenda, englobando, inclusive, o gerenciamento de demandas nutricionais de cada talhão para uma aplicação pontual de soluções e fitossanitários.
Além disso, é possível utilizar a análise de dados para outras áreas além das lavouras, como gestão de estoque, ativos, financeiro e até mesmo para a gestão de pessoas, ao qual os gestores e líderes têm em mãos projeções mais sólidas e exatas, o que garante mais assertividade, alcançando assim resultados mais rápidos.
Todas essas informações geradas em tempo real auxiliam na melhoria da análise de desempenho, apontando aos agricultores quais adaptações são necessárias para não somente atender as demandas atuais, como também aumentar a produtividade de seu negócio e, consequentemente, seu crescimento.
À vista disso, podemos afirmar que estabelecer um processo de análise eficiente no campo proporciona os seguintes benefícios:
- Melhora a gestão do negócio em diversas áreas;
- Permite maior precisão e automação de processos;
- Ajuda na adaptação às demandas do consumidor;
- Habilita o uso mais direcionado de recursos como fertilizantes e água;
- Otimiza cadeias de valor;
- Reduz custos e maior lucratividade.
Conectividade e análise de dados no campo
Obviamente, para que todos esses recursos funcionem, todo o campo precisa ter uma ótima conexão com a internet, e as redes de conectividade celular como o 4G e, mais recentemente, o 5G chegam para impulsionar essas tecnologias.
Sabemos que os algoritmos de inteligência artificial se alimentam de dados. E quanto mais dados disponíveis, mais melhorias às predições e aos resultados. A conectividade permite que mais dados sejam coletados de forma automática e contínua, possibilitando ainda que sejam armazenados na nuvem, onde estes algoritmos podem processá-los com alta eficiência. Além disso, as conclusões são retornadas para o produtor em recomendações simples para execução na lavoura, ou até de maneira automatizada diretamente para os dispositivos conectados.
Desse modo, no Brasil, as empresas que adotam o 4G já conseguem dar um passo significativo na promoção de sua transformação digital, mantendo-se competitivas e melhorando seu controle de processo e monitoramento, além de permitir um ganho de eficiência e custo. Isso porque as características técnicas e o ecossistema criado ao redor do 4G já são capazes de habilitar a agricultura de precisão e análise de dados, garantindo todos os benefícios citados aqui neste artigo.
No entanto, é esperado que esses casos de uso sejam melhorados e evoluídos com a adoção do 5G ao longo dos próximos anos. Com a alta velocidade, baixa latência e flexibilidade da rede, os profissionais poderão realizar a análise de dados com ainda mais precisão e em tempo real, além de associar aos seus modelos preditivos a vasta gama de dados do Big Data. Isso é, um resultado efetivo e que permite não apenas criar um ambiente inteligente para os próximos anos, como também ter insights com base em dados históricos e projetar variações em cenários hipotéticos.
Contudo, a agricultura 5.0 já é uma realidade no Brasil e está em pleno desenvolvimento. Diante disso, as empresas que se adiantarem irão ter melhores resultados, estando à frente da concorrência. Como podemos observar, o 4G atende os principais requisitos para otimizar o gerenciamento do negócio. Em suma, com a análise de dados, gestores poderão tomar decisões precisas e controlar a produção de acordo com as demandas, de uma maneira mais integrada, através do cruzamento de dados e detecção de adversidades que impactam o cultivo, como clima e infestação de pragas.
E, com o 5G, será possível promover processos ainda mais inteligentes, eficientes e até mesmo seguros - para os funcionários e consumidores, já que o uso de produtos controlados será ainda mais assertivo. É a tecnologia global de ponta a serviço da evolução pioneira do agronegócio brasileiro.
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