有关未来
网络表现和客户满意度
网络升级和扩建是维持网络质量、启用新服务和技术的核心，也是影响投资决策的主要因素。因此，我们必须确保正确的入场时机，并选择最合适的解决方案。从分布在各处的传感器收集数据以创建数字孪生可以帮助场景规划，从而优化投资或调整运营方式。具体来说，这样做可以更详细地评估产品是否达到客户的期望值，避免财务风险，同时做到有的放矢，实现最佳投资回报和客户满意度。
医疗
到2030年，数字孪生将在医疗方面发挥作用。通过人体数字化，对用户进行持续性跟踪诊断，防患于未然。飞利浦医疗认为，未来可能会有“患者的个性化终身模型，随着每次体测、扫描或检查而不断更新数据（也括行为数据和基因数据）”如果这项技术可以通过新型可穿戴设备（相当于用于糖尿病的传感器）进行扩展，人们将获得移动能力、环境变化和日常生活方面的信息。数字孪生将使内科或外科医生对患者的健康有更全面的了解，从而更广泛地发挥他们的医学才能。随着机器认知能力的发展（比如模式识别和大量相关的模拟），医生能够获得的信息将比现在高出几个数量级。
可持续性
除了增加可持续性、提高效率、降低差旅和减少浪费带来的好处之外，“游戏为善（Games for Good）”的引入也可能对社会产生深远影响。它通过游戏化手段和对个人习惯的了解，连接现实和虚拟世界。例如，孩子可以在学校的操场上收集垃圾，当把垃圾放进垃圾桶时，网络会计算垃圾的重量，然后给予他们数字化奖励，以便在他们喜欢的游戏中使用。另外，玩家也可以在虚拟世界中畅游，这个虚拟世界是一个现实地点的复制， 比如说海边。他们可以控制现实世界中的设备，清除海滩上的垃圾。而海滩上的一切可以被数字捕捉并实时更新到虚拟世界中。为了确保安全，还可以进一步实施SLAM（同步定位和映射）和深度学习，防止物品在真实世界中发生碰撞或损坏。
欧盟委员会认为，到2030年，数字孪生的地球将会出现，用以支持名为DestinE的气候行动。使用人工智能，进行实时、连续而符合情景的监测，将帮助预测自然和人类的活动。在南极洲，爱丁堡大学已经可以通过数字孪生追踪环境和地理的重要变量，比如冰面上或冰面下融水可能的去向。从多个不同的来源和地点收集数据，“连接”将发挥重要作用。
数字孪生成为行业和社会的重要组成部分，爱立信将起到怎样的作用
在不久的将来，数字孪生将以某种方式影响我们的生活。因此，爱立信不断探索如何通过合作创建专业的解决方案，从中确定数字孪生将以何种方式成为不断发展的网络架构的一部分。
爱立信主要关注以下5个方面：
- 开放性：使客户和合作伙伴能够获得网络功能，并进行创新。
- 定位：将设备、事件、观测的实时信息关联到一个位置。
- 感知：让网络成为一个雷达。
- 认知网络：网络中近乎人类的知觉。
- 可视化：观察数据和数字孪生。
爱立信也在积极促进行业合作，助力引领数字孪生技术在词汇、架构、安全性和互操作性方面的一致标准。
开放性：使客户和合作伙伴能够轻松获得网络功能，并进行创新。
数字孪生在虚拟端依赖软件，在现实端依赖传感器。移动网络将这些功能结合在一起，为数字孪生应用软件（通常有人工智能的助力）提供高效可靠的连接和网络嵌入式的计算能力。此外，网络本身也有数字孪生有价值的数据，例如在定位和感知方面（如下文所述）。
数字孪生能够调整网络服务以匹配使用方式。例如，某个数字孪生中的实时复制需要低时延通道，那么网络将会动态调整，以匹配这一需求，包括连接需求和软件组件在边缘数据中的位置需求。
定位：将设备、事件、观测的实时信息关联到一个位置。
数字孪生的一项基本能力是将信息关联到某个时间和空间的环境中。由于定位精度的不同，会导致不同的表现，以及局限性。例如，除非使用中继器，否则GPS无法在室内工作。摄像头能提供高精度信息，但正常工作范围只有大约50到60米。然而，蜂窝连接已经可以提供定位和实时数据的功能，并且正在逐步发展。
新一代网络不断发展，可以增强感知能力，实现对无源设备的观测。例如，在工厂环境中，设备或授权网络应用程序的位置可以使用其他独立的定位信息进行验证。网络验证将发挥重要作用，确保关键通信环境的耐用性，抵御干扰和恶意软件的威胁。
这一点在数字孪生领域尤其重要。尤其是当需要跟踪车辆、货物，或提供移动物体的实时AR信息时。定位的准确性取决于任务类型。例如，对于港口存储区的货物，精度必须在20到30厘米之间，而在数字孪生系统中，对于来回穿梭的叉车来说，定位精度需在0.5到1米之间。使用AR时，定位精度在很大程度上取决于应用领域。如果需要获取某个具体部分的信息，例如开关或按钮，定位精度必须在毫米到几厘米的范围内。
感知：让网络成为一个雷达。
新一代网络将支持更高级别的感知，提高可用数据水平。
数字孪生需要输入数据才能让客户真正受益。这种输入可以来自外部，也可以来自网络本身，这通常被称为通信感知一体化（JCAS）。例如，通过从通信节点收集有关接收信号强度的息，结合本地天气状况的详细数据，可用于提高天气预测的准确性。再举一例，我们可以利用为通信部署的大量节点，创建类似雷达的功能。利用此功能，可以创建周围环境的数字地图，并将其用于交通管理、医疗和安全等应用。
在这些例子中，感知是在部署的网络之上的一种增值服务。可以实现高成本效益的感知和更广泛的覆盖范围，能够补充甚至取代专用感知系统。要实现这些优势，就必须要更有效地利用无线资源，在结果的分发上具备可扩展的机制，还要有基于人工智能的结果解析。当然，保证收集信息隐私的机制更是重中之重。
认知网络的搭档——数字孪生
随着网络变得更加自动化，智能的几个层面将为行业带来好处。在认知能力的帮助下，系统可以在几乎没有人类参与的情况下采取行动、做出改变和决策，但这需要数字孪生的支持。随着时间的推移，这些能力将扩大，承担起目前只有人类才能履行的责任。数字孪生可以为这一认知决策过程提供重要输入，以确保选出最佳方案。可能实现的应用有：
- 认知系统可以要求数字孪生评估不同的配置和场景，以便在没有或者很少人工干预的情况下安全运行，或者找出抵达不同服务的性能目标的方式。
- 数字孪生可以获得来自其他智能系统的知识和预测，从而做出更好的选择。例如，通过使用多样的实时数据，可以收集多个移动目标的信息，并用来实现网络资源的最佳利用，例如在调度机制方面。
- 人工智能算法可以在数字孪生环境中安全地进行训练，还可以生成足够的训练数据。这将使这个组合更有效地学习，通过反馈和经验，生成最佳解决方案，以帮助提高生产率、质量或安全性。
可视化：观察数据和数字孪生
可视化对我们来说仍然是一个挑战。扩展现实（XR）技术，尤其是虚拟现实（VR）和增强现实（AR），是理想的可视化和交互工具。它们利用3D几何、空间计算、音频、视频、文本和来自多个来源的媒体，将数字孪生信息以视觉方式呈现：
- 有了虚拟现实，用户可以操纵物体，或与同事远程协作，避免受伤或损坏设备。
- 有了增强现实，数字孪生的一些元素可以融入现实，为人感知。因此，由孪生的数字信息带来的增强现实，融合了现实和虚拟的表现形式。
如今，VR和AR设备的空间精度都已达到厘米级别。如果动作捕捉精度至关重要时，这个精度仍会限制用例的实现。然而，随着新产品不断引入市场，这些可视化技术将继续发展。随着可视化精度的提高，不久的将来，数字孪生就将充分发挥其全部潜力。
结论
未来几年，数字孪生的演变将把在两个现实中存在的东西融为一体，用户在一个世界中的行为，将对另一个世界造成影响。随着这两个世界不断地相互监测、相互学习，然后做出适应，它带来的机会具有无尽可能。
未来，数字孪生必将发挥更大的作用，为用户、工作场所乃至整个世界带来巨大的影响。
