De los lentes inteligentes a los vehículos autónomos, la IA está entrando al mundo físico. Esto coloca a los proveedores de servicios de comunicaciones (CSP) justo en el centro de la revolución de la IA. Sin embargo, atender estas nuevas demandas de red exige una evolución inteligente de la red. Al ofrecer una conectividad garantizada y predecible, los CSP se convierten en una columna vertebral indispensable para la IA en el mundo real.
Cómo maximizar el valor de 5G SA en condiciones de densidad extrema
Durante el Gran Premio de Japón de Fórmula 1, SoftBank implementó porciones de red 5G SA en paralelo para casos de uso de alto valor, en medio de 315 000 asistentes. Con base en sus inversiones existentes en 5G standalone y con control automatizado, SoftBank demostró que la diferenciación de servicios premium y el acceso general pueden coexistir sin renovar por completo la red.
De la automatización a la autonomía: escalar la eficiencia sin riesgos
Durante mucho tiempo, el sobreaprovisionamiento estático ha servido como protección frente al riesgo operativo, pero eleva los costos de capital y el consumo de energía. Desarrollado en colaboración con Telstra, este documento de la industria demuestra cómo la autonomía basada en intenciones alinea de forma dinámica la capacidad con la demanda en tiempo real, lo que desbloquea eficiencia de capital y de energía al escalar las operaciones sin fricciones y sin intervención manual.
Cómo preparar las redes para la expansión de los dispositivos portátiles de IA
Los lentes inteligentes y los asistentes de IA multimodales están llevando la interacción móvil hacia experiencias continuas, con la mirada al frente. En un estudio conjunto con Qualcomm Technologies, mostramos cómo capacidades 5G específicas y arquitecturas 6G ofrecen el rendimiento de enlace ascendente exacto donde se necesita para escalar las cargas de trabajo de XR de forma eficiente.
Uso compartido de espectro multi-RAT (MRSS): acelerar 6G en el espectro existente
El espectro radioeléctrico es un recurso escaso y valioso. El MRSS permite un despliegue más rápido de 6G, al lograr que 6G y 5G coexistan de forma dinámica en las bandas existentes. Para que 6G sea viable desde el primer día, colaboramos con Apple y otros fabricantes de dispositivos con el fin de impulsar un uso compartido del espectro más inteligente y la inteligencia de los dispositivos necesarios para una evolución fluida de la red.
Cómo impulsar una RAN abierta y nativa de IA
La próxima ola de innovación en redes depende de la colaboración abierta y no de soluciones aisladas. Junto con Intel, impulsamos la transición de redes listas para IA a redes nativas de IA mediante arquitecturas RAN abiertas y programables. Al aprovechar fortalezas compartidas y estándares abiertos amigables para los desarrolladores, ayudamos a los CSP a gestionar inferencia de IA compleja y a implementar nuevas capacidades con mayor rapidez.
Cómo acelerar la autonomía de la red con IA agéntica
Ofrecer rApps como servicio en AWS Marketplace marca un paso clave hacia las redes autónomas de nivel 4. Al combinar el conocimiento del dominio de las telecomunicaciones con IA agéntica en infraestructura de nube, esta colaboración permite que los desarrolladores creen software de red auto operado a una velocidad sin precedentes.
A medida que la IA llega al mundo real, desde los agentes en smartphones y los lentes inteligentes hasta la IA física, como los drones y los robots humanoides, una mayor parte de ella se ejecuta a través de las redes móviles. Estos dispositivos envían de forma continua datos de cámara, sensores y voz hacia la red, y el tráfico de uplink podría triplicarse para 2031 (Ericsson Mobility Report, junio de 2026 La IA impulsará el futuro del uplink – Ericsson Mobility Report). Muchas aplicaciones de IA también necesitan una latencia determinística. La mayor presión surge cuando muchas aplicaciones de IA operan en el mismo lugar al mismo tiempo.
No. Gran parte de la infraestructura actual puede evolucionar de forma gradual, con la IA implementada como software sobre el hardware existente. Por ejemplo, más del 90% de los sitios Massive MIMO de Ericsson ya están listos para IA. Un enfoque de evolución de la red impulsado por la demanda protege las inversiones previas y, al mismo tiempo, prepara la red para nuevos casos de uso de IA.
Las aplicaciones de IA tienen requisitos de red variados, por lo que el rendimiento garantizado es esencial para una ejecución confiable. Los CSP pueden monetizar estos requisitos a través de dos vías complementarias.
La conectividad diferenciada ofrece un rendimiento a la medida para los momentos de alto valor por los que las empresas y los consumidores están dispuestos a pagar más. Por su parte, las API de red ponen capacidades programables a disposición de los desarrolladores; por ejemplo, permiten que aplicaciones de IA de terceros soliciten rendimiento garantizado bajo demanda.
La autonomía de red es un habilitador clave del cambio hacia operaciones nativas de IA, ya que une dos dimensiones estrechamente conectadas: la IA para redes y las redes para la IA.
Estas dos dimensiones son interdependientes: se necesita la IA para gestionar la creciente complejidad de las redes, mientras que las aplicaciones de IA imponen requisitos cada vez más exigentes al rendimiento de la red.
Las redes autónomas son el modelo operativo que las conecta, ya que permiten a los CSP respaldar casos de uso basados en IA y generar nuevas fuentes de ingresos, al tiempo que escalan la eficiencia operativa.
El camino hacia 6G comienza con 5G Standalone y 5G Advanced. 6G está diseñado para aprovechar las inversiones existentes en red: los CSP pueden reutilizar los sitios y la infraestructura de red actuales, compartir espectro entre 5G y 6G, y evolucionar el núcleo en lugar de reemplazarlo. Al integrar IA en sus redes 5G desde ahora, los CSP desarrollan la experiencia operativa, los fundamentos de datos y las capacidades de automatización de las que depende un 6G nativo de IA.
