Entregar o desempenho exigido pelas aplicações de IA começa por incorporá-la diretamente à rede. A IA amplia a capacidade da rede de automatizar, simplificar e operar em escala, aplicando os modelos de IA certos nos locais certos.
A IA já está transformando o mundo real. Evolua sua rede para acompanhar esse avanço.
Escale o desempenho da rede para atender às demandas do tráfego de IA sem abrir mão da eficiência.
A IA saiu do laboratório. As redes móveis fazem com que ela funcione na vida real.
De óculos inteligentes a veículos autônomos, a IA está entrando no mundo físico. Isso coloca os provedores de serviços de comunicação (CSPs) bem no centro da revolução da IA. No entanto, atender a essas novas demandas exige uma evolução inteligente da rede. Ao oferecer conectividade garantida e previsível, os CSPs se tornam uma espinha dorsal indispensável da IA no mundo real.
Princípios para a evolução inteligente da rede
O impacto da evolução inteligente da rede nos negócios
Principais dimensões da evolução da rede
Análises aprofundadas sobre a evolução da rede
Como os principais CSPs evoluem
Maximizando o valor do 5G SA em ambientes de densidade extrema
Durante o Grande Prêmio do Japão de Fórmula 1, a SoftBank implantou slices paralelos de 5G standalone (SA) para casos de uso de alto valor em meio a 315.000 participantes. Com base nos investimentos existentes em 5G standalone e com controle automatizado, a SoftBank provou que a diferenciação de serviços premium e o acesso geral podem coexistir sem reformular a rede.
Da automação à autonomia: escalando a eficiência sem riscos
O superdimensionamento estático há muito tempo serve como proteção contra riscos operacionais, elevando os custos de capital e o consumo de energia. Desenvolvido em colaboração com a Telstra, este caso de uso do setor demonstra como a autonomia baseada em intenção alinha dinamicamente a capacidade à demanda em tempo real, liberando eficiência de capital e de energia ao escalar as operações de forma contínua, sem intervenção manual.
Como impulsionamos a evolução da rede com o ecossistema
Preparando as redes para a expansão da IA wearable
Os óculos inteligentes e os assistentes de IA multimodais estão levando o engajamento móvel para experiências de heads-up contínuas. Em um estudo conjunto com a Qualcomm Technologies, mostramos como recursos 5G direcionados e arquiteturas 6G entregam o desempenho de uplink exato onde ele é necessário para escalar cargas de trabalho de XR com eficiência.
Compartilhamento de espectro multi-RAT (MRSS): acelerando o 6G no espectro existente
O espectro de rádio é um recurso escasso e valioso. O MRSS viabiliza uma implantação mais rápida do 6G ao permitir que o 6G e o 5G coexistam dinamicamente nas bandas existentes. Para tornar o 6G prático desde o primeiro dia, colaboramos com a Apple e outros fabricantes de dispositivos para impulsionar um compartilhamento de espectro mais inteligente e a inteligência dos dispositivos necessários para uma evolução integrada da rede.
Avançando rumo a uma RAN aberta e nativa em IA
A próxima onda de inovação em redes depende de colaboração aberta, e não de soluções isoladas. Junto com a Intel, impulsionamos a transição de redes prontas para IA para redes nativas em IA, por meio de arquiteturas de RAN abertas e programáveis. Ao combinar pontos fortes compartilhados e padrões abertos amigáveis para desenvolvedores, ajudamos os CSPs a gerenciar inferências de IA complexas e a implantar novos recursos com mais rapidez.
Acelerando a autonomia da rede com IA agêntica
Oferecer rApps como serviço no AWS Marketplace marca um passo fundamental rumo às redes autônomas de nível 4. Ao combinar o conhecimento do domínio de telecomunicações com IA agêntica na infraestrutura de nuvem, essa colaboração permite que desenvolvedores criem software de rede que opera de forma autônoma com velocidade sem precedentes.
FAQs
Como a IA vai mudar o tráfego nas redes móveis?
À medida que a IA chega ao mundo real, de agentes em smartphones e óculos inteligentes à IA física, como drones e robôs humanoides, uma parte maior dela passa a operar sobre as redes móveis. Esses dispositivos enviam continuamente dados de câmera, sensores e voz no sentido de uplink, e o tráfego de uplink pode triplicar até 2031 (Ericsson Mobility Report, junho de 2026 AI will drive future uplink – Ericsson Mobility Report). Muitas aplicações de IA também exigem latência determinística. A maior pressão ocorre quando muitas aplicações de IA operam no mesmo lugar ao mesmo tempo.
Os CSPs precisam reconstruir suas redes para dar suporte à IA?
Não. Grande parte da infraestrutura atual pode evoluir de forma gradual, com a IA implantada como software no hardware existente. Por exemplo, mais de 90% dos sites de Massive MIMO da Ericsson já estão prontos para IA. Uma abordagem de evolução da rede orientada pela demanda protege os investimentos anteriores e, ao mesmo tempo, prepara a rede para novos casos de uso de IA.
Como os CSPs podem monetizar o tráfego de IA?
As aplicações de IA têm requisitos de rede variados, o que torna o desempenho garantido essencial para uma execução confiável. Os CSPs podem monetizar esses requisitos por meio de dois caminhos complementares.
A conectividade diferenciada oferece desempenho sob medida para os momentos de alto valor pelos quais empresas e consumidores estão dispostos a pagar mais. Já as APIs de rede expõem recursos programáveis aos desenvolvedores, como permitir que aplicações de IA de terceiros solicitem desempenho garantido sob demanda.
Como as redes autônomas se relacionam com a IA para redes e as redes para IA?
A autonomia de rede é um habilitador essencial da transição para operações nativas em IA, unindo duas dimensões intimamente conectadas: IA para redes e redes para IA.
- A IA para redes aplica IA e sistemas agênticos em todas as operações para otimizar as interações com clientes, a entrega de serviços, o desempenho, a eficiência, a resiliência e a segurança. Em uma rede autônoma, a inteligência está incorporada em todas as camadas, viabilizando uma otimização contínua em malha fechada. Isso transforma as operações: da solução reativa de problemas para uma execução proativa e orientada a resultados.
- As redes para IA posicionam a rede como uma plataforma para aplicações impulsionadas por IA. Muitos casos de uso baseados em IA exigem conectividade previsível e respaldada por acordos de nível de serviço (SLAs), com latência baixa e/ou estável, alta confiabilidade e capacidade de uplink dinâmica. As redes autônomas oferecem a programabilidade e o controle necessários para atender a esses requisitos em escala, por meio de conectividade diferenciada e APIs de rede.
Essas duas dimensões são interdependentes: a IA é necessária para gerenciar a crescente complexidade da rede, enquanto as aplicações de IA impõem requisitos cada vez mais exigentes ao desempenho da rede.
As redes autônomas funcionam como o modelo operacional que as conecta—permitindo que os CSPs deem suporte a casos de uso baseados em IA e desbloqueiem novas fontes de receita, ao mesmo tempo que escalam a eficiência operacional.
Como os investimentos atuais em 5G dão suporte à evolução para o 6G?
O caminho para o 6G começa com o 5G Standalone e o 5G Advanced. O 6G foi projetado para aproveitar os investimentos existentes em rede: os CSPs podem reutilizar os sites e a malha de rede atuais, compartilhar espectro entre 5G e 6G e evoluir o núcleo em vez de substituí-lo. Ao incorporar a IA às suas redes 5G agora, os CSPs constroem a experiência operacional, os fundamentos de dados e os recursos de automação dos quais o 6G nativo em IA depende.